Detección de baches y su severidad usando el Video VBOX Lite y teléfonos inteligentes

Yasmany Damián García-Ramírez, Fernando García, Vicente Quinche, Wilman Maygua
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Abstract

Los baches son un problema común en pavimentos deteriorados. Estos desniveles disminuyen la comodidad de conducción y pueden llegar a causar siniestros viales. El geolocalizar los baches y su grado severidad permitirán a los usuarios ajustar su velocidad y trayectoria en la vía deteriorada. Además, las entidades del Estado pueden planificar las intervenciones de mantenimiento en los sitios con más deterioro. Esto se podría resolver utilizando sensores como los que tienen los teléfonos celulares o el Video VBOX Lite, que tiene mayor precisión. La información recolectada por estos equipos por sí sola, no permite la geolocalización del bache o determinar su severidad; es necesario entender, procesar y evaluar esos datos para lograrlo. Por lo tanto, el objetivo de este estudio es proponer un procedimiento para detectar baches y su severidad usando el Video VBOX Lite y dos teléfonos inteligentes. Para ello, la recolección de datos se hizo en dos fases. En la fase 1, se recolectaron los baches de manera manual (posición, profundidad y diámetro). Mientras que en la fase 2 se recolectaron los datos de los sensores de los equipos colocados en un vehículo liviano. Se circuló a velocidades entre 20 a 50 km/h. Basado en estos datos, se propuso dos procedimientos uno para el Video VBOX Lite y otro para los teléfonos celulares. La precisión de los procedimientos llegó a detectar entre 71-90 % de los baches. Este procedimiento se puede adaptar como crowdsourcing para generar datos de las redes viales locales.
使用VBOX Lite视频和智能手机检测坑洞及其严重程度
路面坑洼是恶化路面的一个常见问题。这些斜坡降低了驾驶的舒适性,并可能导致道路事故。通过对坑洞及其严重程度的地理定位,用户可以在受损的道路上调整速度和轨迹。此外,国家实体可以在恶化最严重的地点规划维护干预措施。这可以通过使用传感器来解决,比如手机或视频VBOX Lite,它有更高的准确性。这些小组收集的信息本身不允许对坑进行地理定位或确定其严重程度;为了实现这一目标,需要理解、处理和评估这些数据。因此,本研究的目的是提出一种使用VBOX Lite视频和两款智能手机检测坑洞及其严重程度的程序。为此,数据收集分两个阶段进行。在第一阶段,手工收集凹坑(位置、深度和直径)。在第二阶段,数据来自放置在轻型车辆上的设备的传感器。它以每小时20至50公里的速度行驶。基于这些数据,提出了两种程序,一种用于视频VBOX Lite,另一种用于手机。该程序的准确率为71- 90%。这个过程可以作为众包来生成当地道路网络的数据。
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