A review on Risk Reduction Potentials of Artificial Intelligence in Humanitarian Aid Sector

Ahmet Efe
{"title":"A review on Risk Reduction Potentials of Artificial Intelligence in Humanitarian Aid Sector","authors":"Ahmet Efe","doi":"10.53048/johass.1189814","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Yapay zeka (YZ) ve diğer tamamlayıcı yeni ortaya çıkan yenilikçi teknolojilerin yardımıyla birçok insani sistem darboğazlarını aşılabilir. Kaynakların yetersiz olduğu ortamlara göre uyarlanmış YZ araçlarının geliştirilmesine yönelik araştırma ve yatırım, küresel refahı iyileştirmek için YZ’nin tüm potansiyelinin gerçekleştirilmesini hızlandıracaktır. YZ algoritmalarının ve makine öğrenimi tekniklerinin, verimlilik ve etkililik üzerindeki etkileri nedeniyle insani yardım operasyonlarında gerekli hale geldiği tartışılmaktadır. Makale ayrıca, AI'nın IFRC gibi insani yardım aktörlerini destekleme potansiyeline sahip olduğunu iddia ediyor ve etik konular ve mahremiyet endişeleriyle ilgili olanlar da dahil olmak üzere mevcut risklerin, insanlığın pahasına konuşlandırılmaması için ele alınması gerektiğini tavsiye ediyor. İnsani yardım süreçlerinde ihtiyaç belirleme, tahmin, yöntem belirleme, saha izleme, denetleme, raporlama gibi kritik konuların yenilikçi teknoloji ile nispeten daha az kaynak ayrılarak gerçekleştirileceği iddiasıyla bu doğrultuda çeşitli analizler ve değerlendirmeler yapılmaktadır. Bu nedenle ilgili kurumlar tarafından harcanan insani yardım fonlarının pratik ve verimli kullanımı kritik bir konu haline gelmiştir. Bu çalışmada, AI'nın insani yardıma uygulanabilirliği, IRFC Türkiye tarafından yürütülen Acil Sosyal Güvenlik Ağı (SUY) programı kapsamında teknik yeterlilik açısından değerlendirilmektedir.","PeriodicalId":309467,"journal":{"name":"İnsan ve Sosyal Bilimler Dergisi","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"İnsan ve Sosyal Bilimler Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53048/johass.1189814","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Yapay zeka (YZ) ve diğer tamamlayıcı yeni ortaya çıkan yenilikçi teknolojilerin yardımıyla birçok insani sistem darboğazlarını aşılabilir. Kaynakların yetersiz olduğu ortamlara göre uyarlanmış YZ araçlarının geliştirilmesine yönelik araştırma ve yatırım, küresel refahı iyileştirmek için YZ’nin tüm potansiyelinin gerçekleştirilmesini hızlandıracaktır. YZ algoritmalarının ve makine öğrenimi tekniklerinin, verimlilik ve etkililik üzerindeki etkileri nedeniyle insani yardım operasyonlarında gerekli hale geldiği tartışılmaktadır. Makale ayrıca, AI'nın IFRC gibi insani yardım aktörlerini destekleme potansiyeline sahip olduğunu iddia ediyor ve etik konular ve mahremiyet endişeleriyle ilgili olanlar da dahil olmak üzere mevcut risklerin, insanlığın pahasına konuşlandırılmaması için ele alınması gerektiğini tavsiye ediyor. İnsani yardım süreçlerinde ihtiyaç belirleme, tahmin, yöntem belirleme, saha izleme, denetleme, raporlama gibi kritik konuların yenilikçi teknoloji ile nispeten daha az kaynak ayrılarak gerçekleştirileceği iddiasıyla bu doğrultuda çeşitli analizler ve değerlendirmeler yapılmaktadır. Bu nedenle ilgili kurumlar tarafından harcanan insani yardım fonlarının pratik ve verimli kullanımı kritik bir konu haline gelmiştir. Bu çalışmada, AI'nın insani yardıma uygulanabilirliği, IRFC Türkiye tarafından yürütülen Acil Sosyal Güvenlik Ağı (SUY) programı kapsamında teknik yeterlilik açısından değerlendirilmektedir.
人工智能在人道主义援助领域降低风险潜力综述
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信