ANALISIS ESTIMASI REPRODUKSI DASAR MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS DI BIMA, INDONESIA

Ariyanto Ariyanto, Rapmaida M Pangaribuan, Z. S. Ngara, Keristina Br. Ginting
{"title":"ANALISIS ESTIMASI REPRODUKSI DASAR MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS DI BIMA, INDONESIA","authors":"Ariyanto Ariyanto, Rapmaida M Pangaribuan, Z. S. Ngara, Keristina Br. Ginting","doi":"10.35508/jicon.v10i2.7925","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penyebaran corona virus disease 19 (covid-19) menjadi ancaman bagi transmisi penyakit yang berkaitan dengan paru termasuk tuberculosis (TB). TB merupakan salah satu permasalahan utama yang sampai saat ini masih dengan mudah ditemukan diberbagai wilayah termasuk Kabupaten Bima Nusa Tenggara Barat (NTB). Untuk mengetahui dinamika penyebaran dan strategi penyelesaiannya, maka diperlukan penelitian dari berbagai aspek termasuk aspek matematika. Salah satu indikator penting dalam matematika epidemiologi adalah rasio reproduksi dasar. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui nilai estimasi bilangan reproduksi dasar, dan relasi antara laju kesembuhan penyakit dan nilai reproduksi dasar mengunakan model matematika untuk dinamika penyebaran penyakit tuberkulosis TB di Kabupaten Bima. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode early-take off-rate, yakni mengestimasi pertumbuhan awal populasi terinfeksi. Kabupaten Bima termasuk kategori darurat penyakit TB karena dari Januari 2020 hingga Mei 2022 ditemukan 1.245 total kasus baru orang terinfeksi, dan kejadian pandemi covid-19 lebih kurang dua tahun terakhir telah memberi andil pada penurunan temuan kasus penyakit TB di Kabupaten Bima. Berdasarkan hasil analisis data penelitian, penyebaran penyakit TB di Kabupaten Bima termasuk dalam kategori endemik dengan indikator nilai  berada pada rentang antara 2 dan 3. Penyebaran penyakit TB di Kabupaten Bima akan hilang dari populasi bila nilai laju transmisi penyakit berada di bawah angka 0,168 dengan laju kesembuhan semakin besar (atau masa pengobatan semakin singkat).","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Komputer dan Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35508/jicon.v10i2.7925","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Penyebaran corona virus disease 19 (covid-19) menjadi ancaman bagi transmisi penyakit yang berkaitan dengan paru termasuk tuberculosis (TB). TB merupakan salah satu permasalahan utama yang sampai saat ini masih dengan mudah ditemukan diberbagai wilayah termasuk Kabupaten Bima Nusa Tenggara Barat (NTB). Untuk mengetahui dinamika penyebaran dan strategi penyelesaiannya, maka diperlukan penelitian dari berbagai aspek termasuk aspek matematika. Salah satu indikator penting dalam matematika epidemiologi adalah rasio reproduksi dasar. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui nilai estimasi bilangan reproduksi dasar, dan relasi antara laju kesembuhan penyakit dan nilai reproduksi dasar mengunakan model matematika untuk dinamika penyebaran penyakit tuberkulosis TB di Kabupaten Bima. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode early-take off-rate, yakni mengestimasi pertumbuhan awal populasi terinfeksi. Kabupaten Bima termasuk kategori darurat penyakit TB karena dari Januari 2020 hingga Mei 2022 ditemukan 1.245 total kasus baru orang terinfeksi, dan kejadian pandemi covid-19 lebih kurang dua tahun terakhir telah memberi andil pada penurunan temuan kasus penyakit TB di Kabupaten Bima. Berdasarkan hasil analisis data penelitian, penyebaran penyakit TB di Kabupaten Bima termasuk dalam kategori endemik dengan indikator nilai  berada pada rentang antara 2 dan 3. Penyebaran penyakit TB di Kabupaten Bima akan hilang dari populasi bila nilai laju transmisi penyakit berada di bawah angka 0,168 dengan laju kesembuhan semakin besar (atau masa pengobatan semakin singkat).
分析了印尼比马结核病传播的基本数学模型
日冕病19 (covid-19)的传播对包括结核病在内的肺部疾病的传播构成了威胁。结核病是一个主要问题,迄今为止,在包括西南方比纳萨区(NTB)在内的许多地区仍然很容易找到。要了解传播的动态和完成的策略,需要研究包括数学方面的各个方面。流行病学的一个重要指标是基本的生殖比。因此,本研究的目的是确定基本生殖数的估计价值,以及疾病复苏速度与基本生殖值之间的关系。本研究采用的方法是earlyperrate方法,即抑制感染人群的早期生长。比马县属于结核病紧急类别,因为从2020年1月到2022年5月,总共发现了1245例感染病例,而过去两年左右的covid-19大流行事件导致比马地区结核病发病率下降。根据研究数据的分析,结核病在比马地区的传播属于一个地方性类别,其价值指标在2到3之间。当疾病传播速度低于0.168,治疗时间较短时,结核病在比马地区的流行就会从人群中消失。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信