Generalized Marcinkiewicz laws for weighted dependent random vectors in Hilbert spaces

T. C. Son, L. V. Dung, Do Trong Dat, Ta Thi Trang
{"title":"Generalized Marcinkiewicz laws for weighted dependent random vectors in Hilbert spaces","authors":"T. C. Son, L. V. Dung, Do Trong Dat, Ta Thi Trang","doi":"10.4213/tvp5436","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Целью статьи является применение теории правильно меняющихся функций для изучения слабого и усиленного законов больших чисел Марцинкевича для взвешенных сумм $S_n=\\sum_{j=1}^{m_n}c_{nj}X_j$, где $\\{X_n, n\\geq 1\\}$ - последовательность зависимых случайных векторов в гильбертовом пространстве и $(c_{nj})$ - вещественные числа. Полученные результаты далее применяются для вывода некоторых утверждений о сходимости многомерных распределений Парето-Ципфа и многомерных логарифмических гамма-распределений.","PeriodicalId":132929,"journal":{"name":"Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya","volume":"54 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4213/tvp5436","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Целью статьи является применение теории правильно меняющихся функций для изучения слабого и усиленного законов больших чисел Марцинкевича для взвешенных сумм $S_n=\sum_{j=1}^{m_n}c_{nj}X_j$, где $\{X_n, n\geq 1\}$ - последовательность зависимых случайных векторов в гильбертовом пространстве и $(c_{nj})$ - вещественные числа. Полученные результаты далее применяются для вывода некоторых утверждений о сходимости многомерных распределений Парето-Ципфа и многомерных логарифмических гамма-распределений.
Hilbert空间中加权相关随机向量的广义Marcinkiewicz定律
文章旨在使用正确的改变函数论研究弱大数定律和加强为加权S_n = \ p_2美元涌入j = 1} ^ {m_n} c_ {nj} X_j美元,美元\ {X_n 1 \ n \ geq} $序列依赖性和美元(c_希尔伯特空间中随机向量(nj)) -实数美元。结果进一步应用于得出一些关于帕雷托-齐普夫多维分布收敛和多维对数伽马分布的断言。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信