Ранжування економічних суб’єктів за їх «важливістю» у системі

Theory and methods of learning mathematics, physics, informatics Pub Date : 2015-12-25 DOI:10.55056/tmn.v13i3.1002

Володимир Миколайович Соловйов, О. С. Лук’янчук

{"title":"Ранжування економічних суб’єктів за їх «важливістю» у системі","authors":"Володимир Миколайович Соловйов, О. С. Лук’янчук","doi":"10.55056/tmn.v13i3.1002","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Фінансово-економічна криза 2007-2009 рр. показала, що економічні інститути тісно взаємопов’язані і поведінка таких систем є складно передбачуваною. Актуальною є розробка нових кількісних методів, які описують динамічні зміни в складних системах як за звичайних умов, так і під час кризи. Виникає потреба в методах, які описують топологію взаємодії між економічними інститутами, використовуючи розвинені в теорії мереж засоби. У роботі використано теорію випадкових матриць, яка при поєднанні з мережними методами є адекватним засобом для дослідження складних систем. Методику апробовано на прикладі світових фондових індексів та банків.","PeriodicalId":338275,"journal":{"name":"Theory and methods of learning mathematics, physics, informatics","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2015-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Theory and methods of learning mathematics, physics, informatics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55056/tmn.v13i3.1002","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Фінансово-економічна криза 2007-2009 рр. показала, що економічні інститути тісно взаємопов’язані і поведінка таких систем є складно передбачуваною. Актуальною є розробка нових кількісних методів, які описують динамічні зміни в складних системах як за звичайних умов, так і під час кризи. Виникає потреба в методах, які описують топологію взаємодії між економічними інститутами, використовуючи розвинені в теорії мереж засоби. У роботі використано теорію випадкових матриць, яка при поєднанні з мережними методами є адекватним засобом для дослідження складних систем. Методику апробовано на прикладі світових фондових індексів та банків.

查看原文本刊更多论文

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Theory and methods of learning mathematics, physics, informatics

自引率

0.00%

发文量