{"title":"Noise Removal of Radar Image Using Image Inpainting","authors":"Dongmin Jeon, Sang-jin Oh, Chae-og Lim, Sung-Chul Shin","doi":"10.3744/snak.2022.59.2.118","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"해양 기상은 선박의 안전에 영향을 미치고, 경제적인 운항을 결정하는 데에 중요한 요소이기 때문에, 이를 파악하는 것은 선 박 운항을 스스로 제어하는 자율운항 기술에 필수적으로 선행 되어야 하는 연구 중 하나이다. 최근에는 4차 산업과 관련하여 각종 카메라, 레이다와 같은 센서들과 ICT(Information Communication Technology) 기술이 접목된 해상 상태 정보 수 집에 관한 연구가 이루어지고 있고 (Seol, 2018), 레이다 이미 지 또한 해상환경 정보를 담고 있으나, 획득한 레이다 이미지에 나타나는 노이즈로 인해 이미지가 손상되거나 파랑을 제외한 해상에 존재하는 선박과 같은 부유체 및 객체(부표, 육지, 섬, 기타 장애물 등)에 의해 명확하고 정확한 분석을 할 수 없게 되 는 경우가 발생한다. 이 때문에 효과적인 해상환경 예측을 위해 서 레이다 이미지상에 존재하는 해상정보가 아닌 부분들을 제 거하고, 제거된 자리를 주변 이미지와 부합되도록 복원하는 이 미지 재생산에 대한 전처리 과정이 필요하다. 1.2 관련 연구 현황","PeriodicalId":135330,"journal":{"name":"Journal of The Society of Naval Architects of Korea","volume":"247 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-04-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of The Society of Naval Architects of Korea","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3744/snak.2022.59.2.118","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
해양 기상은 선박의 안전에 영향을 미치고, 경제적인 운항을 결정하는 데에 중요한 요소이기 때문에, 이를 파악하는 것은 선 박 운항을 스스로 제어하는 자율운항 기술에 필수적으로 선행 되어야 하는 연구 중 하나이다. 최근에는 4차 산업과 관련하여 각종 카메라, 레이다와 같은 센서들과 ICT(Information Communication Technology) 기술이 접목된 해상 상태 정보 수 집에 관한 연구가 이루어지고 있고 (Seol, 2018), 레이다 이미 지 또한 해상환경 정보를 담고 있으나, 획득한 레이다 이미지에 나타나는 노이즈로 인해 이미지가 손상되거나 파랑을 제외한 해상에 존재하는 선박과 같은 부유체 및 객체(부표, 육지, 섬, 기타 장애물 등)에 의해 명확하고 정확한 분석을 할 수 없게 되 는 경우가 발생한다. 이 때문에 효과적인 해상환경 예측을 위해 서 레이다 이미지상에 존재하는 해상정보가 아닌 부분들을 제 거하고, 제거된 자리를 주변 이미지와 부합되도록 복원하는 이 미지 재생산에 대한 전처리 과정이 필요하다. 1.2 관련 연구 현황
海洋气象影响船舶的安全,是决定经济运行的重要因素,因此掌握这一点是自主控制船舶运行的自主运行技术必须先做的研究之一。最近,与第四产业相关的各种相机、雷达等传感器和ICT(Information Communication Technology)技术相结合的海上状态信息收集(Seol, 2018),雷达图像也包含海上环境信息。由于获得的雷达图像中出现的噪音而损坏图像,或者由于浮沉体及客体(浮标,陆地,岛屿,其他障碍物等)而无法进行明确准确的分析。因此,为了有效地预测海上环境,有必要去除雷达图像上存在的非海上信息的部分,并将被去除的位置复原成与周边图像相符合的这一未知再生产的前处理过程。1.2相关研究现状