RGB-D sensörler ile İç mekan haritalamasi

M. A. Günen, Abdüsselam Kesikoğlu, A. E. Karkinli, E. Beşdok
{"title":"RGB-D sensörler ile İç mekan haritalamasi","authors":"M. A. Günen, Abdüsselam Kesikoğlu, A. E. Karkinli, E. Beşdok","doi":"10.1109/IDAP.2017.8090220","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kinect sensörler yakin geçmişte oyun konsollari ile birlikte kendini göstersede nesne takip, patern tanima, nesne ebat kontrolü, engel tanima ve iç mekan haritalama gibi bir çok mühendislik alanida kullanilmaktadir. Kinect sensörü içerdiği RBG kamera ve IR kamera ile ayni anda iki farkli kameradan veri alarak nesneye ait farkli özelliklerin kayit edilmesini sağlamaktadir. Bu bildiride RGB-D sensörlerin iç mekan haritalamada sağladiği doğruluk hem görsel hem de istatistiksel olarak sunulmuştur. RGB-D sensörler ile elde edilen nokta bulutu gaussian, median, ortalama ve Diferansiyel Arama Algoritmasi(DSA) tabanli yüzey uydurma filtresi filtrelenmiştir. Filtrelenen verilen yersel lazer tarayici ile elde edilen nokta bulutu ile çakişitirilmiş, çakiştirma sonucundaki standart sapmalar belirlenmiş ve çakiştirmada meydana gelen hata yüzeyleri ise görsel olarak karşilaştirilmiştir. Sonuçlara göre RGB-D sensörlerle elde edilen ortam haritasi her ne kadar zaman maliyeti yüksek olsada çok hassasiyet gerektirmeyen işlerde kullanilabilir olduğunu anlaşilmiştir.","PeriodicalId":111721,"journal":{"name":"2017 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP)","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"2017 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1109/IDAP.2017.8090220","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Kinect sensörler yakin geçmişte oyun konsollari ile birlikte kendini göstersede nesne takip, patern tanima, nesne ebat kontrolü, engel tanima ve iç mekan haritalama gibi bir çok mühendislik alanida kullanilmaktadir. Kinect sensörü içerdiği RBG kamera ve IR kamera ile ayni anda iki farkli kameradan veri alarak nesneye ait farkli özelliklerin kayit edilmesini sağlamaktadir. Bu bildiride RGB-D sensörlerin iç mekan haritalamada sağladiği doğruluk hem görsel hem de istatistiksel olarak sunulmuştur. RGB-D sensörler ile elde edilen nokta bulutu gaussian, median, ortalama ve Diferansiyel Arama Algoritmasi(DSA) tabanli yüzey uydurma filtresi filtrelenmiştir. Filtrelenen verilen yersel lazer tarayici ile elde edilen nokta bulutu ile çakişitirilmiş, çakiştirma sonucundaki standart sapmalar belirlenmiş ve çakiştirmada meydana gelen hata yüzeyleri ise görsel olarak karşilaştirilmiştir. Sonuçlara göre RGB-D sensörlerle elde edilen ortam haritasi her ne kadar zaman maliyeti yüksek olsada çok hassasiyet gerektirmeyen işlerde kullanilabilir olduğunu anlaşilmiştir.
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信