Pemanfaatan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Strategi Penjualan Pada Kedai Kopi Teras Garden

Abstract

Data mining merupakan proses pengambilan informasi dari sekumpulan data. Pada penelitian ini akan mencoba menerapkan data mining pada data transaksi di Kedai Kopi Teras Garden untuk strategi penjualan dengan cara membuat rekomendasi item mana yang cocok dan sesuai untuk dijual secara sistem paket atau dijual bersamaan. Penelitian ini menggunakan metode asoociation rule dengan algoritma fp-growth untuk menemukan pola pembelian customer pada Kedai Kopi Teras Garden. Penelitian ini nantinya akan menghasilkan beberapa rule untuk digunakan sebagai rekomendasi penjualan sesuai dengan data yang sudah di kumpulkan dan diproses dengan metode association rule. Data akan dibagi menjadi 2 yaitu data pada musim kemarau dan musim hujan karena ada perubahan pola pembelian customer sesuai musim yang sedang berlangsung.