Detecção de Canvas Fingerprinting em Páginas Web baseada no Modelo Vetorial

Abstract

Este trabalho apresenta um método para realizar avaliação de scripts Canvas Fingerpriting em páginas Web. O método consiste em realizar o cálculo da similaridade entre uma base com 100 consultas reconhecidamente ligadas à Canvas Fingerpriting e bases de dados com páginas tidas como benignas e malignas. Os resultados mostram altos níveis de similaridades com uma base de Canvas (99%), uma base de páginas phishing (92%), uma base com páginas do diretório DMOZ (91%) e uma base com páginas do site Alexa.com (97%).