ANALISIS KETERKAITAN ANTARA KEKERINGAN METEOROLOGIS DENGAN INDEKS VEGETASI TERSTANDARISASI DI PULAU LOMBOK

Siti Najma Nindya Utami, Rista Hernandi Virgianto, Dzikrullah Akbar
{"title":"ANALISIS KETERKAITAN ANTARA KEKERINGAN METEOROLOGIS DENGAN INDEKS VEGETASI TERSTANDARISASI DI PULAU LOMBOK","authors":"Siti Najma Nindya Utami, Rista Hernandi Virgianto, Dzikrullah Akbar","doi":"10.29122/jstmc.v22i2.4437","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Intisari\nKekeringan merupakan bencana kompleks yang dapat menyebabkan kerugian masyarakat di berbagai sektor. Salah satu wilayah yang berisiko tinggi mengalami kekeringan adalah Pulau Lombok. Wilayah ini memiliki lahan yang berisiko terkena kekeringan seluas 405.985 ha. Tingkat keparahan kekeringan meteorologis dapat diukur dengan Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Salah satu karakteristik kekeringan adalah kondisi vegetasi tanaman yang buruk, oleh karena itu Standardized Vegetation Index (SVI) digunakan sebagai acuan dalam monitoring kekeringan agrikultural. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara SPEI dengan SVI untuk setiap pos hujan di Pulau Lombok tahun 2001-2018. Penelitian ini menggunakan data bulanan tahun 2001-2018 yang meliputi data observasi curah hujan, suhu maksimum, suhu minimum, penginderaan jauh Normalized Differences Vegetation Index (NDVI) dengan resolusi 0,05°, model FLDAS kecepatan angin yang juga didapatkan dengan resolusi 0,5°, lama penyinaran matahari, lintang, dan elevasi. Metode yang digunakan yaitu menghitung indeks kekeringan SPEI dan SVI, kemudian menghitung korelasi dan signifikansi untuk kedua indeks kekeringan tersebut. Hasilnya menunjukkan bahwa SPEI1 lebih tinggi berkorelasi dengan SVI+1 dengan kategori cukup kuat. Untuk SPEI3, SPEI6, dan SPEI12 berkorelasi cukup kuat hingga kuat dengan SVI0. Hal ini menunjukkan bahwa kekeringan jangka panjang akan langsung mempengaruhi kekeringan agrikultural atau kekeringan vegetasi saat itu juga. Nilai korelasi yang lebih tinggi untuk setiap indeks tersebar di pos hujan yang terletak di tengah-tengah Pulau Lombok, karena pengaruh kondisi geografis dan demografis\nAbstract\nDrought is a complex disaster because it can cause loss to society in various sectors. One of the high-risk areas of drought is Lombok Island. This area has 405,985 ha of drought risk. The severity of meteorological drought can be measured by the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). One of the characteristics of drought is the poor condition of plant vegetation, therefore the Standardized Vegetation Index (SVI) is used as a reference in monitoring agricultural drought. This study aims to determine the relationship of SPEI with SVI for each rainfall post in Lombok Island from 2001-2018. This study uses monthly data from 2001-2018, including observation data of rainfall, maximum temperature, minimum temperature, remote sensing Normalized Differences Vegetation Index (NDVI) 0.05 °, FLDAS model of wind speed 0.5 °, length of the day, latitude, and elevation. The use method is to calculate SPEI and SVI, then calculate the correlation and significance for the two drought indices. The result shows that SPEI1 is higher in correlation with SVI+1, which is in a strong enough category. For SPEI3, SPEI6, and SPEI12, the correlation is strong enough to strong with SVI0. This suggests that long-term drought will directly affect agricultural drought or immediate vegetation drought. The higher correlation values ??for each index are spread over the rain posts located in the middle of Lombok Island because geographic and demographic conditions influence them.\n ","PeriodicalId":353176,"journal":{"name":"Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-12-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29122/jstmc.v22i2.4437","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Intisari Kekeringan merupakan bencana kompleks yang dapat menyebabkan kerugian masyarakat di berbagai sektor. Salah satu wilayah yang berisiko tinggi mengalami kekeringan adalah Pulau Lombok. Wilayah ini memiliki lahan yang berisiko terkena kekeringan seluas 405.985 ha. Tingkat keparahan kekeringan meteorologis dapat diukur dengan Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Salah satu karakteristik kekeringan adalah kondisi vegetasi tanaman yang buruk, oleh karena itu Standardized Vegetation Index (SVI) digunakan sebagai acuan dalam monitoring kekeringan agrikultural. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara SPEI dengan SVI untuk setiap pos hujan di Pulau Lombok tahun 2001-2018. Penelitian ini menggunakan data bulanan tahun 2001-2018 yang meliputi data observasi curah hujan, suhu maksimum, suhu minimum, penginderaan jauh Normalized Differences Vegetation Index (NDVI) dengan resolusi 0,05°, model FLDAS kecepatan angin yang juga didapatkan dengan resolusi 0,5°, lama penyinaran matahari, lintang, dan elevasi. Metode yang digunakan yaitu menghitung indeks kekeringan SPEI dan SVI, kemudian menghitung korelasi dan signifikansi untuk kedua indeks kekeringan tersebut. Hasilnya menunjukkan bahwa SPEI1 lebih tinggi berkorelasi dengan SVI+1 dengan kategori cukup kuat. Untuk SPEI3, SPEI6, dan SPEI12 berkorelasi cukup kuat hingga kuat dengan SVI0. Hal ini menunjukkan bahwa kekeringan jangka panjang akan langsung mempengaruhi kekeringan agrikultural atau kekeringan vegetasi saat itu juga. Nilai korelasi yang lebih tinggi untuk setiap indeks tersebar di pos hujan yang terletak di tengah-tengah Pulau Lombok, karena pengaruh kondisi geografis dan demografis Abstract Drought is a complex disaster because it can cause loss to society in various sectors. One of the high-risk areas of drought is Lombok Island. This area has 405,985 ha of drought risk. The severity of meteorological drought can be measured by the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). One of the characteristics of drought is the poor condition of plant vegetation, therefore the Standardized Vegetation Index (SVI) is used as a reference in monitoring agricultural drought. This study aims to determine the relationship of SPEI with SVI for each rainfall post in Lombok Island from 2001-2018. This study uses monthly data from 2001-2018, including observation data of rainfall, maximum temperature, minimum temperature, remote sensing Normalized Differences Vegetation Index (NDVI) 0.05 °, FLDAS model of wind speed 0.5 °, length of the day, latitude, and elevation. The use method is to calculate SPEI and SVI, then calculate the correlation and significance for the two drought indices. The result shows that SPEI1 is higher in correlation with SVI+1, which is in a strong enough category. For SPEI3, SPEI6, and SPEI12, the correlation is strong enough to strong with SVI0. This suggests that long-term drought will directly affect agricultural drought or immediate vegetation drought. The higher correlation values ??for each index are spread over the rain posts located in the middle of Lombok Island because geographic and demographic conditions influence them.  
分析气象干旱与龙目岛标准化植物索引之间的关系
持续干旱是一场复杂的灾难,可能导致许多部门的社会损失。最危险的地区之一是龙目岛。该地区有405,985英亩(405,985公顷)干旱的危险地带。气象干旱的严重程度可以用标准的蒸发蒸发指数来衡量。干旱的一个特征是植物植被的不良状况,因此,标准植被指数(SVI)被用作农业干旱监测的参考。这项研究的目的是确定2001-2018年龙目岛每一个降雨岗位与SVI之间的关系。这项研究使用2001-2018年每月数据的最大降水观测数据,温度、温度最低,遥感Normalized分歧植被指数(NDVI) 0。05°分辨率,分辨率的FLDAS风速模型也得到0.5°、纬度和海拔的太阳浴,好久。计算渴斯佩指数和SVI的方法,然后计算两个干旱指数的相关性和意义。结果表明,更高的spey与SVI+1相关,属于相当强的类别。对于SPEI3、SPEI6和SPEI12来说,与SVI0之间的关系非常密切。这表明,长期干旱将直接影响当时的农业干旱或植被干旱。由于地理和人口统计能力的影响,每一个索引的相关性更高,分布在龙目岛中部的一个雨岗中,这是一个复杂的灾难,因为它可能导致社会失去多样性。最危险的是龙目岛。这一地区有一种严重的风险。被流星雨索引的准确准确所困。干旱的特点之一是植被的缺乏,这与标准植被指数(SVI)被用作农业监测参考。这项研究旨在确定2001年至2018年在龙目岛的每一篇文章中SVI与SVI之间的关系。这个研究数据利用月刊从2001-2018 observation of rainfall数据在内的最高温度,温度最低,遥控器sensing Normalized分歧植被指数(NDVI) 0。05°,FLDAS之风速度0。5°,长度正好和模型之日,纬度和海拔。用一种方法来calculate SPEI和SVI,然后calculate correlation对两股流的水流有意义。最近的迹象表明,这个特殊的人与SVI+1有着密切的关系,这在相当强烈的猜测中。准备好了吗?准备好了吗?准备好了吗?这种长时间溺水的暗示将直接影响农业作物或永垂不朽的植被。更高的相关价值观因为地理和人口影响使其受到影响,每一种都在龙目岛中部传播。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信