ANALISIS DRONE EMPRIT : PROSES TAGAR TRENDING TOPIK TWITTER DALAM ISU UU CIPTA KERJA

Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Pub Date : 2023-05-18 DOI:10.34010/komputa.v12i1.7219

Y. Bahtiar, Alwi Irham Hanafi, Andrian Setya Putra, Dwi Hartanti

{"title":"ANALISIS DRONE EMPRIT : PROSES TAGAR TRENDING TOPIK TWITTER DALAM ISU UU CIPTA KERJA","authors":"Y. Bahtiar, Alwi Irham Hanafi, Andrian Setya Putra, Dwi Hartanti","doi":"10.34010/komputa.v12i1.7219","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Artificial Intelligence (machine learning) dan Natural Language Processing (NLP) merupakan dasar dari pengembangan Drone Emprit sehingga menjadi platform online yang memanfaatkan big data. Twitter merupakan salah satu media sosial populer dikarenakan jumlah pengguna aktif dan posting tweet yang tergolong besar setiap harinya dan menghasilkan trending topik setiap harinya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif untuk melakukan analisis data hasil pergerakan tagar trending dalam isu UU Cipta Kerja dengan bantuan aplikasi Drone Emprit. Penelitian ini bertujuan mengetahui perjalanan tagar trending topik yang ternyata bisa dibuat menggunakan akun bot dan pengguna natural (human) dalam hal ini adalah akademisi, aktivis, dan dukungan dari penggemar KPOPers. Tujuan penelitian analisis ini adalah untuk mengetahui proses isu UU Cipta Kerja yang diangkat menjadi trending topik di twitter yang dapat disebabkan oleh bot dan user natural yang awalnya isu ini diangkat oleh kalangan akademisi, aktivis, dan sampai pada akhirnya KPOPERS lah yang berperan besar dalam menjadikan tagar penolakan Omnibus Law Cipta Kerja menjadi trending.","PeriodicalId":346733,"journal":{"name":"Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika","volume":"58 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34010/komputa.v12i1.7219","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Artificial Intelligence (machine learning) dan Natural Language Processing (NLP) merupakan dasar dari pengembangan Drone Emprit sehingga menjadi platform online yang memanfaatkan big data. Twitter merupakan salah satu media sosial populer dikarenakan jumlah pengguna aktif dan posting tweet yang tergolong besar setiap harinya dan menghasilkan trending topik setiap harinya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif untuk melakukan analisis data hasil pergerakan tagar trending dalam isu UU Cipta Kerja dengan bantuan aplikasi Drone Emprit. Penelitian ini bertujuan mengetahui perjalanan tagar trending topik yang ternyata bisa dibuat menggunakan akun bot dan pengguna natural (human) dalam hal ini adalah akademisi, aktivis, dan dukungan dari penggemar KPOPers. Tujuan penelitian analisis ini adalah untuk mengetahui proses isu UU Cipta Kerja yang diangkat menjadi trending topik di twitter yang dapat disebabkan oleh bot dan user natural yang awalnya isu ini diangkat oleh kalangan akademisi, aktivis, dan sampai pada akhirnya KPOPERS lah yang berperan besar dalam menjadikan tagar penolakan Omnibus Law Cipta Kerja menjadi trending.

查看原文本刊更多论文

人工学习和自然语言处理是人工智能无人机开发的基础，因此它成为一个利用大数据的在线平台。Twitter是一个流行的社交媒体，因为它每天都有活跃的用户和大量的推特，并产生每天的趋势主题。该研究采用定性方法在人工智能无人机应用程序的帮助下，对人工合成法问题中趋势话题的数据进行了分析。该研究的目标是确定一个话题的移动标签，该话题可以使用机器人帐户和自然用户，在这方面，是KPOPers爱好者的学者、活动人士和支持。研究分析的目的是发现问题的过程版权法案在twitter上被任命为流行话题的工作可以由机器人,用户自然的最初这个问题被学术界,活动家,直到最终KPOPERS才是大参与使标签工作综合性法律拒绝版权成为流行。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika

自引率

0.00%

发文量