ANÁLISIS PSICOMÉTRICO PRELIMINAR DE LA ESCALA PERFIL DE IMPACTO EMOCIONAL COVID-19 EN UNIVERSITARIOS PERUANOS

Luis Alberto Rodríguez de los Ríos, Jaime Aliaga Tovar, Brian Norman Peña-Calero, Alberto Loharte Quintana Peña, Fernando Antonio Flores Limo
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引用次数: 3

Abstract

Se analiza y establece en este estudio de tipo instrumental (Ato, López-García, & Benavente, 2013), las cualidades psicométricas fundamentales del Perfil de Impacto Emocional COVID-19 (García Pérez & Magaz, 2020), con la finalidad de utilizarlo a posteriori en la población de estudiantes universitarios con relación al impacto emocional generado por los efectos de este virus en la población de Lima. En una muestra de 161 estudiantes universitarios (117M; 44 V) de una edad promedio de 23 años (RIQ = 3), se administró un formulario virtual del Perfil, estimándose la validez analizando su estructura interna empleando un análisis factorial confirmatorio (AFC), intercorrelacionando los ítems de las cinco escalas del Perfil: ira/resentimiento, miedo, ansiedad, estrés y depresión, con el coeficiente policórico y empleando   el estimador Weighted Least Square Mean and Variance Adjusted (WLSMV). Los índices resultantes muestran un ajuste empírico tipificado de excelente entre la estructura teórica del Perfil y los datos colectados (χ² = 426.83, gl = 265, CFI = .970, TLI = .966, RMSEA = .062, SRMR = .079). Por otro lado, la fiabilidad de las cinco escalas calculadas por los coeficientes alfa y omega, arrojaron resultados elevados (>.85). Estas excelentes cualidades psicométricas avalan el uso del Perfil en procesos de investigación sobre efectos emocionales del COVID-19.
秘鲁大学生COVID-19情绪影响量表的初步心理测量分析
经过分析工具(Ato,在这项研究中,设置López-García & Benavente, 2013年)、基本素质psicométricas情感状况影响COVID-19 (garcia perez & Magaz,事后2020),目的是使用人口大学生情感关系的影响导致这种病毒影响在利马。在161名大学生的样本中(1.17亿;44 V),平均年龄23岁(RIQ = 3),虚拟了一个表单概况,分析其内部结构使用有效性分析翘曲确证(套)、intercorrelacionando尺度的五项profile:愤怒/怨恨、恐惧、焦虑、压力和抑郁、policórico系数和使用了鉴定人Weighted最不广场意味着and Variance按照(WLSMV)。结果表明,剖面理论结构与收集数据之间的典型经验拟合极好(χ²= 426.83,gl = 265, CFI = .970, TLI = .966, RMSEA = .062, SRMR = .079)。另一方面,用alpha和omega系数计算的五种量表的可靠性也很高(>.85)。这些优秀的心理测量特性支持在COVID-19情绪影响的研究过程中使用侧写。
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