Velocidade de marcha, quedas e sua autoeficácia como modelos preditores de fragilidade

Lilian Atalaia-Silva, K. C. Atalaia-Silva, Eliane Ferreira Carvalho Banhato, D. Guedes, R. A. Lourenço, C. H. C. Mármora
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Abstract

Introdução: A fragilidade é uma síndrome que acomete idososmais vulneráveis, predispondo à incapacidade funcional e atéao óbito. O objetivo do presente trabalho foi investigar se omodelo composto por velocidade de marcha, número de quedase sua autoeficácia poderia explicar o desfecho fragilidadeem idosos. Materiais e Métodos: Foi realizado um estudo transversalem uma amostra de idosos da comunidade da cidadede Juiz de Fora (MG). Foram utilizados os instrumentos FallsEfficacy Scale International (FES-I); cálculo da velocidade demarcha e questionário sobre quedas. Resultados: A amostra foicomposta por 427 idosos, sendo 40 considerados frágeis pelofenótipo de fragilidade. O beta encontrado foi de 2,259 e todasas variáveis foram estatisticamente significativas (p<0,001). O Rde Nagelkerke foi de 0,468, indicando que o modelo, compostopor velocidade de marcha, FES-I e número de quedas, explica47% da variável dependente: fragilidade. Discussão: As variáveisanalisadas mostraram-se boas preditoras da síndrome dafragilidade. Com base nesses dados, poderão ser desenvolvidosmodelos de diagnóstico e cuidado para o idoso frágil (detecçãoprecoce e tratamento) e para o idoso não frágil (prevenção primária)com a utilização de instrumentos validados para o país,considerando que ainda não existem trabalhos dessa naturezae com essa abrangência na realidade brasileira. Conclusão:Velocidade de marcha, número de quedas e FES-I parecemser preditores importantes do desfecho fragilidade em umaamostra representativa de idosos comunitários.Descritores: Fragilidade; Marcha; Cognição; Acidentespor quedas.
简介:衰弱是一种影响最脆弱老年人的综合征,易导致功能残疾和死亡。本研究的目的是探讨由步态速度、站立次数和自我效能感组成的模型是否可以解释老年人虚弱的结果。材料与方法:对Juiz de Fora (MG)社区的老年人进行了横断面研究。我们使用了国际fallseeffect量表(FES-I);市场速度计算和跌倒问卷调查。结果:样本包括427名老年人,其中40人被认为是虚弱的表型。beta值为2259,所有变量均有统计学意义(p< 0.001)。Rde Nagelkerke为0.468,表明该模型由步态速度、FES-I和跌倒次数组成,解释了47%的因变量:脆弱性。讨论:分析的变量被证明是虚弱综合征的良好预测因子。基于这些数据,可以诊断desenvolvidosmodelos和脆弱的老人(detecçãoprecoce照顾和治疗)和(一级预防)和脆弱的老人不验证仪器的使用的国家,虽然还没有工作和巴西,覆盖在现实中。结论:在具有代表性的社区老年人样本中,步态速度、跌倒次数和FES-I似乎是虚弱结果的重要预测因子。描述符:脆弱性;3月;认知;Acidentespor大幅下降。
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