{"title":"Methods of Use of the Network Scientific Environment for Studying the Interdisciplinary Terminological Landscape of Digital Economy","authors":"O. Kononova, S. Lyapin, D. Prokudin","doi":"10.17586/2587-8557-2018-2-37-51","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Междисциплинарные научные направления являются одним из основных драйверов как общественного развития, так и одним из основных направлений трансформации самих научных исследований, ориентированных на это развитие. Динамика развития междисциплинарных научных направлений (например, цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии; социально-этические аспекты цифровой экономики: геймификация в социальной и научно-образовательной сферах; информатизация научной деятельности) в цифровую эпоху связана с развитием технологий информационного общества. Также технологии являются одним из основных инструментов, позволяющим оперативно и качественно проводить исследования динамики этого развития. Исследование проводится на массивах информации, полученных из различных цифровых источников, отражающих как последние научные публикации, так и содержащие содержание общественно-политического дискурса (например, публикации в СМИ). В настоящем исследовании показана возможность применения разрабатываемого синтетического метода для решения задач отбора цифровых информационных ресурсов, извлечения из них контектсного знания и на его анализе уточнения терминологической базы формирующегося междисциплинарного научного направления «Цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии». В качестве инструмента поиска, экспликации и анализа данных используется распределенная русскоязычная среда для научных исследований T-Libra.","PeriodicalId":226779,"journal":{"name":"Intelligent Memory Systems","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Intelligent Memory Systems","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17586/2587-8557-2018-2-37-51","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Междисциплинарные научные направления являются одним из основных драйверов как общественного развития, так и одним из основных направлений трансформации самих научных исследований, ориентированных на это развитие. Динамика развития междисциплинарных научных направлений (например, цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии; социально-этические аспекты цифровой экономики: геймификация в социальной и научно-образовательной сферах; информатизация научной деятельности) в цифровую эпоху связана с развитием технологий информационного общества. Также технологии являются одним из основных инструментов, позволяющим оперативно и качественно проводить исследования динамики этого развития. Исследование проводится на массивах информации, полученных из различных цифровых источников, отражающих как последние научные публикации, так и содержащие содержание общественно-политического дискурса (например, публикации в СМИ). В настоящем исследовании показана возможность применения разрабатываемого синтетического метода для решения задач отбора цифровых информационных ресурсов, извлечения из них контектсного знания и на его анализе уточнения терминологической базы формирующегося междисциплинарного научного направления «Цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии». В качестве инструмента поиска, экспликации и анализа данных используется распределенная русскоязычная среда для научных исследований T-Libra.