Methods of Use of the Network Scientific Environment for Studying the Interdisciplinary Terminological Landscape of Digital Economy

O. Kononova, S. Lyapin, D. Prokudin
{"title":"Methods of Use of the Network Scientific Environment for Studying the Interdisciplinary Terminological Landscape of Digital Economy","authors":"O. Kononova, S. Lyapin, D. Prokudin","doi":"10.17586/2587-8557-2018-2-37-51","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Междисциплинарные научные направления являются одним из основных драйверов как общественного развития, так и одним из основных направлений трансформации самих научных исследований, ориентированных на это развитие. Динамика развития междисциплинарных научных направлений (например, цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии; социально-этические аспекты цифровой экономики: геймификация в социальной и научно-образовательной сферах; информатизация научной деятельности) в цифровую эпоху связана с развитием технологий информационного общества. Также технологии являются одним из основных инструментов, позволяющим оперативно и качественно проводить исследования динамики этого развития. Исследование проводится на массивах информации, полученных из различных цифровых источников, отражающих как последние научные публикации, так и содержащие содержание общественно-политического дискурса (например, публикации в СМИ). В настоящем исследовании показана возможность применения разрабатываемого синтетического метода для решения задач отбора цифровых информационных ресурсов, извлечения из них контектсного знания и на его анализе уточнения терминологической базы формирующегося междисциплинарного научного направления «Цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии». В качестве инструмента поиска, экспликации и анализа данных используется распределенная русскоязычная среда для научных исследований T-Libra.","PeriodicalId":226779,"journal":{"name":"Intelligent Memory Systems","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Intelligent Memory Systems","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17586/2587-8557-2018-2-37-51","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Междисциплинарные научные направления являются одним из основных драйверов как общественного развития, так и одним из основных направлений трансформации самих научных исследований, ориентированных на это развитие. Динамика развития междисциплинарных научных направлений (например, цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии; социально-этические аспекты цифровой экономики: геймификация в социальной и научно-образовательной сферах; информатизация научной деятельности) в цифровую эпоху связана с развитием технологий информационного общества. Также технологии являются одним из основных инструментов, позволяющим оперативно и качественно проводить исследования динамики этого развития. Исследование проводится на массивах информации, полученных из различных цифровых источников, отражающих как последние научные публикации, так и содержащие содержание общественно-политического дискурса (например, публикации в СМИ). В настоящем исследовании показана возможность применения разрабатываемого синтетического метода для решения задач отбора цифровых информационных ресурсов, извлечения из них контектсного знания и на его анализе уточнения терминологической базы формирующегося междисциплинарного научного направления «Цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии». В качестве инструмента поиска, экспликации и анализа данных используется распределенная русскоязычная среда для научных исследований T-Libra.
利用网络科学环境研究数字经济跨学科术语景观的方法
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信