Luiz Philippe Pereira, Gerson de Freitas Júnior, Karla Conceição Pereira, Eduardo Oliveira Estiliano
{"title":"DETECÇÃO DE MUDANÇAS NA SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DO RIBEIRÃO CAMBUÍ, MUNICÍPIO DE SÃO JOSÉ DOS CAMPOS, SP","authors":"Luiz Philippe Pereira, Gerson de Freitas Júnior, Karla Conceição Pereira, Eduardo Oliveira Estiliano","doi":"10.54628/issn2763-5600.v14.1.2020.53","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"As paisagens têm sofrido intensas modificações ao longo do tempo e entre as interferências humanas mais significativas no funcionamento dos sistemas ecológicos estão as mudanças nos atributos biofísicos da superfície terrestre. Os objetivos deste estudo foram identificar, mapear e quantificar as alterações no uso e cobertura da terra na sub-bacia hidrográfica do ribeirão Cambuí, município de São José dos Campos, estado de São Paulo, a partir de cenas do sensor OLI/Landsat-8 no período entre os anos 2013 e 2018. Foi aplicado o algoritmo da máxima verossimilhança ICM (Max-Ver-ICM), que possibilitou a classificação semiautomática de 8 classes temáticas de uso e cobertura da terra mediante adaptações, seguido de observações em campo para validação. Os resultados indicaram um aumento em área de 3,50% (6,97 ha) da classe solo exposto, 22,20% (215,51 ha) da classe área urbana e 42,69% (559,85 ha) da classe pasto sujo, atribuída em parte à redução em área de 43,71% (17,64 ha) da classe área agrícola, 39,08 % (703,21 ha) da classe pastagem e 7,04% (53,50 ha) da classe mata/capoeira respectivamente. A aplicação da técnica de detecção de mudanças do uso e cobertura da terra permitiu inferir a tendência de aceleração do processo de desenvolvimento urbano da região, recomendando-se, a continuidade dos trabalhos para o monitoramento ambiental da área de estudo, bem como o uso de técnicas mais sofisticadas para análise da dinâmica entre classes temáticas compostas por diferentes vegetações. \nPalavras-chave: Paisagem. Sistemas de Informação Geográfica. Monitoramento ambiental","PeriodicalId":415851,"journal":{"name":"Revista Fatecnológica da Fatec-Jahu","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Fatecnológica da Fatec-Jahu","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54628/issn2763-5600.v14.1.2020.53","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
As paisagens têm sofrido intensas modificações ao longo do tempo e entre as interferências humanas mais significativas no funcionamento dos sistemas ecológicos estão as mudanças nos atributos biofísicos da superfície terrestre. Os objetivos deste estudo foram identificar, mapear e quantificar as alterações no uso e cobertura da terra na sub-bacia hidrográfica do ribeirão Cambuí, município de São José dos Campos, estado de São Paulo, a partir de cenas do sensor OLI/Landsat-8 no período entre os anos 2013 e 2018. Foi aplicado o algoritmo da máxima verossimilhança ICM (Max-Ver-ICM), que possibilitou a classificação semiautomática de 8 classes temáticas de uso e cobertura da terra mediante adaptações, seguido de observações em campo para validação. Os resultados indicaram um aumento em área de 3,50% (6,97 ha) da classe solo exposto, 22,20% (215,51 ha) da classe área urbana e 42,69% (559,85 ha) da classe pasto sujo, atribuída em parte à redução em área de 43,71% (17,64 ha) da classe área agrícola, 39,08 % (703,21 ha) da classe pastagem e 7,04% (53,50 ha) da classe mata/capoeira respectivamente. A aplicação da técnica de detecção de mudanças do uso e cobertura da terra permitiu inferir a tendência de aceleração do processo de desenvolvimento urbano da região, recomendando-se, a continuidade dos trabalhos para o monitoramento ambiental da área de estudo, bem como o uso de técnicas mais sofisticadas para análise da dinâmica entre classes temáticas compostas por diferentes vegetações.
Palavras-chave: Paisagem. Sistemas de Informação Geográfica. Monitoramento ambiental
随着时间的推移,景观经历了强烈的变化,人类对生态系统功能最重要的干扰之一是地球表面生物物理属性的变化。本研究的目的是识别、绘制和量化2013年至2018年期间OLI/Landsat-8传感器场景中cambui河流域(sao jose dos Campos, sao Paulo state)的土地利用和土地覆盖变化。应用最大似然ICM算法(Max-Ver-ICM),通过适应对8个土地利用和土地覆盖主题进行半自动分类,然后进行实地观测进行验证。研究表明增加的50%(97公顷)处于阶级,20%(215年,51公顷)类城市和69%(559年,85公顷)类吃脏的部分归因于减少64公顷面积的71%(17日)类农业面积,08%(703公顷)21类草地和04%(53,50公顷)分别杀了/家禽类的。的变化检测技术的应用使土地利用和覆盖范围影响地区的城市发展进程的加快的趋势,建议,连续性作业的环境监测的研究领域,使用更复杂的技术来分析类之间的动态主题是由不同的植被。关键词:景观。地理信息系统。环境监测