Flor Alvarez, L. Caiza, Gabriela Zegarra, E. Navarro
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Abstract
La variabilidad espacio-temporal de la vegetación en las áreas urbanas es una de las preocupaciones actuales anteeventos de variabilidad climática tales como cambios extremos de la temperatura e inundaciones, sumado a que se prevéque el 70% de la población mundial vivirá en áreas urbanas para el año 2050, lo que amenaza los ecosistemas localesasí como la flora y fauna asociada. Dada la estrecha relación de los cambios ambientales y demográficos con la apariciónde enfermedades infecciosas como el COVID-19 y en el marco de los Objetivos de Desarrollo Sotenible (ODS) deciudades y comunidades sostenibles, en este estudio se analizó mediante imágenes satelitales Sentinel-2 MSI y losclasificadores de Redes Neuronales (RN) y Support Vector Machine (SVM) la relación entre las áreas verdes y lassuperficies construidas o sin vegetación de dos centros urbanos, uno localizado en Quito (Ecuador), con una elevadadensidad de población, y otro en León (España), con una menor densidad poblacional, esto con el propósito de determinarlos valores de varios indicadores de sostenibilidad para el año 2020. Los resultados de los análisis mostraron que las dosciudades cumplen con los umbrales establecidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS) respecto a áreas verdespor habitante (10 m²/habitante), superando el 20% de zonas verdes recomendado por la Red de Redes de DesarrolloLocal Sostenible, aumentando estos valores según disminuye la densidad de población. El empleo de imágenes de satélitepermitió hacer estas estimaciones de áreas verdes con errores de omisión inferiores al 15% a escala 1:20.000, facilitandola obtención de indicadores base que han de tenerse en cuenta para el diseño de futuros proyectos urbanísticos y quepermiten comparar de forma objetiva centros urbanos de diferentes localizaciones.