Comparação dos métodos de seleção do arcabouço JGAP na solução do problema de alocação de horário

N. Guimarães
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Abstract

Este artigo, descreve uma comparação dos métodos de seleção disponíveis no arcabouço JGAP. Para isso, utilizamos um algoritmo genético híbrido na solução de alocação de horário de uma instituição federal de ensino. O problema de alocação de horário escolar consiste na associação de aulas aos professores de forma a atender os requisitos coletados. O algoritmo genético híbrido proposto incluí uma camada de reparação após a operação de mutação. O objetivo é descobrir se o método de seleção roleta viciada tem vantagens em relação aos outros métodos.
JGAP框架选择方法在解决时间分配问题中的比较
本文描述了JGAP框架中可用的选择方法的比较。为此,我们在联邦教育机构的课时分配解决方案中使用了混合遗传算法。课程表分配的问题在于将班级与教师联系起来,以满足收集到的要求。提出的混合遗传算法包括突变操作后的修复层。目的是找出上瘾的轮盘赌选择方法是否比其他方法有优势。
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