MODELAGEM E PREVISÃO DA PRODUÇÃO BRASILEIRA DE BIODIESEL UTILIZANDO SÉRIES TEMPORAIS

Abstract

Os biocombustíveis são, atualmente, as melhores alternativas para a redução do uso de combustíveis fósseis, que representam a maior parte da matriz energética brasileira. Oriundo principalmente a partir de biomassa vegetal, o biodiesel é um combustível limpo e renovável que pode substituir quase todos os derivados de petróleo sem modificações nos motores, diminuindo a dependência dos combustíveis fósseis e causando menores prejuízos ao meio ambiente, se comparado aos prejuízos ocasionados por combustíveis derivados do petróleo. Com base na preocupação ambiental e através de análises de séries temporais, foram propostos possíveis modelos de predição para a produção de brasileira de biodiesel, utilizando dados da produção nacional em m³ no período entre janeiro de 2005 e dezembro de 2015, disponibilizados livremente através do site da ANP - Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis. Os modelos de predição foram estimados considerando a sazonalidade apresentada pela série temporal, através da metodologia de Box e Jenkins e do algoritmo de alisamento exponencial de Holt-Winters. Os modelos propostos responderam satisfatoriamente às expectativas, mostrando erros de predição relativamente pequenos, bem como um bom ajuste aos dados. O trabalho apresentou resultados que contribuem positivamente para a sociedade, na busca de recursos cada vez mais ecologicamente sustentáveis.