Aplikasi Kamus Bahasa Daerah Serawai Menggunakan Algoritma Bubble Sort dan Voice Recognition Berbasis Android

JURNAL MEDIA INFOTAMA Pub Date : 2018-11-09 DOI:10.37676/jmi.v14i2.666

Ujang Juhardi, Eka Sahputra

{"title":"Aplikasi Kamus Bahasa Daerah Serawai Menggunakan Algoritma Bubble Sort dan Voice Recognition Berbasis Android","authors":"Ujang Juhardi, Eka Sahputra","doi":"10.37676/jmi.v14i2.666","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Secara umum memang masyarakat asli Sumatera berbahasa ibu (B1) rumpun bahasa Melayu. Tiap daerah di Sumatera umumnya memiliki bahasa daerah yang berbeda-beda. Khususnya di Bengkulu terdapat sembilan bahasa daerah yakni bahasa Serawai, bahasa Pekal, bahasa Rejang, bahasa Pasemah, bahasa Mulak, bahasa Kaur Bintuhan, bahasa Melayu Bengkulu, bahasa Enggano, dan bahasa Muko-muko. Pada awalnya untuk mencari terjemahan bahasa serawai belum pernah ada yang menggunakan fasilitas kamus konvensional dan direktori kamus online internet. Maka perlu dilakukan inovasi pengembangan aplikasi kamus bahasa serawai untuk mempermudah pencarian dengan disertai fasilitas konten update database dan pengenalan suara. Oleh karena itu diharapkan dengan dibuatnya aplikasi ini dapat menjadi media yang bermanfaat dan sesuai yang dibutuhkan oleh pengguna. Maka dirumuskan masalah bagaimana membuat Kamus Bahasa Daerah Serawai Menggunakan algoritma Bubble Sort dan Voice Recognition Berbasis Android. Dalam metode pengumpulan data digunakan observasi, studi pustaka. Manfaat penelitian ini untuk memberikan kemudahan bagi pemerintah daerah Kabupaten Bengkulu Selatan dalam memperkenalkan bahasa daerah Serawai pada masyarakat luas dengan memanfaatkan teknologi informasi berbasis android \n \nKata Kunci : Aplikasi, Kamus, Serawai, Android","PeriodicalId":278870,"journal":{"name":"JURNAL MEDIA INFOTAMA","volume":"78 5","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-11-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL MEDIA INFOTAMA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37676/jmi.v14i2.666","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Abstract

Secara umum memang masyarakat asli Sumatera berbahasa ibu (B1) rumpun bahasa Melayu. Tiap daerah di Sumatera umumnya memiliki bahasa daerah yang berbeda-beda. Khususnya di Bengkulu terdapat sembilan bahasa daerah yakni bahasa Serawai, bahasa Pekal, bahasa Rejang, bahasa Pasemah, bahasa Mulak, bahasa Kaur Bintuhan, bahasa Melayu Bengkulu, bahasa Enggano, dan bahasa Muko-muko. Pada awalnya untuk mencari terjemahan bahasa serawai belum pernah ada yang menggunakan fasilitas kamus konvensional dan direktori kamus online internet. Maka perlu dilakukan inovasi pengembangan aplikasi kamus bahasa serawai untuk mempermudah pencarian dengan disertai fasilitas konten update database dan pengenalan suara. Oleh karena itu diharapkan dengan dibuatnya aplikasi ini dapat menjadi media yang bermanfaat dan sesuai yang dibutuhkan oleh pengguna. Maka dirumuskan masalah bagaimana membuat Kamus Bahasa Daerah Serawai Menggunakan algoritma Bubble Sort dan Voice Recognition Berbasis Android. Dalam metode pengumpulan data digunakan observasi, studi pustaka. Manfaat penelitian ini untuk memberikan kemudahan bagi pemerintah daerah Kabupaten Bengkulu Selatan dalam memperkenalkan bahasa daerah Serawai pada masyarakat luas dengan memanfaatkan teknologi informasi berbasis android Kata Kunci : Aplikasi, Kamus, Serawai, Android

查看原文本刊更多论文

一般来说，苏门答腊的母语是马来语。苏门答腊的每个地区都有不同的民族语言。特别是在本古鲁，有九种当地语言，如Serawai语、Pekal语、Rejang语、Pasemah语、Mulak语、Kaur binlord语、马来语、Enggano语和muko语。起初，为了寻找serawai语翻译，还没有人使用过传统的词典设施和在线词典目录。因此，有必要创新改进serawai语言应用程序的开发，以简化搜索与更新数据库和语音识别设施。因此，希望它能成为用户所需要的有益的媒体工具。它提出了一个问题，如何使用基于Android的Bubble排序和语音识别算法，创建Serawai地区语言词典。在采用的数据收集方法中，库研究。这项研究的好处是，它将使班古鲁南区政府能够利用基于android的信息技术，向广大民众引入塞尔维亚语

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

JURNAL MEDIA INFOTAMA

自引率

0.00%

发文量