中文名称:
生物学直接
期刊缩写:
Biol. Direct
影响因子:
5.7
ISSN:
print: 1745-6150
研究领域:
生物-生物学
创刊年份:
2006年
h-index:
59
自引率:
10.90%
Gold OA文章占比:
98.65%
原创研究文献占比:
82.93%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊介绍英文:
Biology Direct serves the life science research community as an open access, peer-reviewed online journal, providing authors and readers with an alternative to the traditional model of peer review. Biology Direct considers original research articles, hypotheses, comments, discovery notes and reviews in subject areas currently identified as those most conducive to the open review approach, primarily those with a significant non-experimental component.
期刊介绍中文:
Biology Direct 作为开放获取、同行评审的在线期刊为生命科学研究界提供服务,为作者和读者提供了传统同行评审模式的替代方案。 Biology Direct 考虑当前被确定为最有利于开放评审方法的主题领域的原创研究文章、假设、综述、发现笔记和评论,主要是那些具有重要非实验成分的内容。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
6.41.1611.060
学科
排名
百分位
大类:Mathematics
小类:Applied Mathematics
58 / 635
90%
大类:Agricultural and Biological Sciences
小类:General Agricultural and Biological Sciences
28 / 221
87%
大类:Mathematics
小类:Modeling and Simulation
45 / 324
86%
大类:Agricultural and Biological Sciences
小类:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
101 / 721
86%
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
小类:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
58 / 221
73%
大类:Immunology and Microbiology
小类:Immunology
107 / 236
54%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 生物学
2区 生物学 BIOLOGY
WOS期刊分区
学科分类
Q1BIOLOGY
历年影响因子
2015年3.0160
2016年2.8560
2017年2.6490
2018年3.0100
2019年2.1930
2020年4.5400
2021年7.1730
2022年5.5000
2023年5.7000
历年发表
2012年49
2013年33
2014年35
2015年71
2016年70
2017年31
2018年27
2019年24
2020年29
2021年27
2022年32
投稿信息
出版周期:
Irregular
出版语言:
English
出版国家(地区):
ENGLAND
审稿时长:
7 months
出版商:
BioMed Central
编辑部地址:
BIOMED CENTRAL LTD, 236 GRAYS INN RD, FLOOR 6, LONDON, ENGLAND, WC1X 8HL

Biology Direct - 最新文献

A glutamine metabolish-associated prognostic model to predict prognosis and therapeutic responses of hepatocellular carcinoma.

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miPEP31 alleviates sepsis development by regulating Chi3l1-dependent macrophage polarization.

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Machine learning-driven estimation of mutational burden highlights DNAH5 as a prognostic marker in colorectal cancer.

Pub Date : 2024-11-14 DOI: 10.1186/s13062-024-00564-0 Yangyang Fang, Tianmei Fu, Qian Zhang, Ziqing Xiong, Kuai Yu, Aiping Le
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