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12950中文名称：
应用和计算谐波分析
期刊缩写：
Appl. Comput. Harmon. Anal.
影响因子：
2.6
ISSN：
print: 1063-5203
on-line: 1096-603X
on-line: 1096-603X
研究领域：
物理-物理：数学物理
创刊年份：
1993年
h-index：
77
自引率：
4.00%
Gold OA文章占比：
31.15%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
Applied and Computational Harmonic Analysis (ACHA) is an interdisciplinary journal that publishes high-quality papers in all areas of mathematical sciences related to the applied and computational aspects of harmonic analysis, with special emphasis on innovative theoretical development, methods, and algorithms, for information processing, manipulation, understanding, and so forth. The objectives of the journal are to chronicle the important publications in the rapidly growing field of data representation and analysis, to stimulate research in relevant interdisciplinary areas, and to provide a common link among mathematical, physical, and life scientists, as well as engineers.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 5.4 | 2.231 | 1.681 | 学科 排名 百分位 大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics 84 / 635 86% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
2025年3月20日发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 2区 数学 | 2区 应用数学 MATHEMATICS, APPLIED | 是 | 否 |
2023年12月发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 2区 数学 |
2区
应用数学
MATHEMATICS, APPLIED
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1MATHEMATICS, APPLIED |
历年影响因子
| 2015年 | 2.0940 |
|---|---|
| 2016年 | 2.6340 |
| 2017年 | 2.8330 |
| 2018年 | 2.9640 |
| 2019年 | 2.5730 |
| 2020年 | 3.0550 |
| 2021年 | 2.9740 |
| 2022年 | 2.5000 |
| 2023年 | 2.6000 |
| 2024年 | 3.2000 |
| 2025年 | 2.6000 |
历年发表
| 2012年 | 61 |
|---|---|
| 2013年 | 69 |
| 2014年 | 73 |
| 2015年 | 66 |
| 2016年 | 76 |
| 2017年 | 66 |
| 2018年 | 74 |
| 2019年 | 74 |
| 2020年 | 97 |
| 2021年 | 111 |
| 2022年 | 67 |
投稿信息
出版周期：
Bimonthly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
UNITED STATES
审稿时长：
22.9 weeks
发表时长：
9 days
出版商：
Academic Press Inc.
编辑部地址：
ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495
Applied and Computational Harmonic Analysis - 最新文献
A Compositional Kernel Model for Feature Learning
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