Bayesian Analysis

SCI期刊
Bayesian Analysis
中文名称:
贝叶斯分析
期刊缩写:
Bayesian Anal.
影响因子:
4.9
ISSN:
print: 1931-6690
on-line: 1936-0975
研究领域:
数学-数学跨学科应用
创刊年份:
2006年
h-index:
42
自引率:
13.60%
Gold OA文章占比:
99.26%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Bayesian Analysis is an electronic journal of the International Society for Bayesian Analysis. It seeks to publish a wide range of articles that demonstrate or discuss Bayesian methods in some theoretical or applied context. The journal welcomes submissions involving presentation of new computational and statistical methods; critical reviews and discussions of existing approaches; historical perspectives; description of important scientific or policy application areas; case studies; and methods for experimental design, data collection, data sharing, or data mining. Evaluation of submissions is based on importance of content and effectiveness of communication. Discussion papers are typically chosen by the Editor in Chief, or suggested by an Editor, among the regular submissions. In addition, the Journal encourages individual authors to submit manuscripts for consideration as discussion papers.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
6.51.7612.697
学科
排名
百分位
大类:Mathematics
小类:Statistics and Probability
18 / 278
93%
大类:Mathematics
小类:Applied Mathematics
57 / 635
91%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 数学
1区 数学跨学科应用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
2区 统计学与概率论 STATISTICS & PROBABILITY
WOS期刊分区
学科分类
Q1MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Q1STATISTICS & PROBABILITY
历年影响因子
2015年1.0870
2016年1.4640
2017年2.3420
2018年2.0850
2019年2.6960
2020年3.7280
2021年3.3960
2022年4.4000
2023年4.9000
历年发表
2012年49
2013年48
2014年52
2015年61
2016年61
2017年57
2018年50
2019年49
2020年52
2021年68
2022年59
投稿信息
出版周期:
Irregular
出版语言:
English
出版国家(地区):
UNITED STATES
审稿时长:
>12 weeks
出版商:
Carnegie Mellon University
编辑部地址:
INT SOC BAYESIAN ANALYSIS, CARNEGIE MELLON UNIV, DEPT STTISTICS, PITTSBURGH, USA, PA, 15213

Bayesian Analysis - 最新文献

Reproducible Model Selection Using Bagged Posteriors.

Pub Date : 2023-03-01 DOI: 10.1214/21-ba1301 Jonathan H Huggins, Jeffrey W Miller

A Bayesian Nonparametric Latent Space Approach to Modeling Evolving Communities in Dynamic Networks

Pub Date : 2023-03-01 DOI: 10.1214/21-ba1300 Joshua Daniel Loyal, Yuguo Chen

Fast Bayesian Functional Regression for Non-Gaussian Spatial Data

Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.1214/22-ba1354 Hyun Bin Kang, Yeo Jin Jung, Jaewoo Park
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