Bernoulli

SCI期刊
Bernoulli
中文名称:
伯努利
期刊缩写:
BERNOULLI
影响因子:
1.5
ISSN:
print: 1350-7265
研究领域:
数学-统计学与概率论
创刊年份:
1995年
h-index:
55
自引率:
0.00%
Gold OA文章占比:
0.57%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
BERNOULLI is the journal of the Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability, issued four times per year. The journal provides a comprehensive account of important developments in the fields of statistics and probability, offering an international forum for both theoretical and applied work. BERNOULLI will publish: Papers containing original and significant research contributions: with background, mathematical derivation and discussion of the results in suitable detail and, where appropriate, with discussion of interesting applications in relation to the methodology proposed. Papers of the following two types will also be considered for publication, provided they are judged to enhance the dissemination of research: Review papers which provide an integrated critical survey of some area of probability and statistics and discuss important recent developments. Scholarly written papers on some historical significant aspect of statistics and probability.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
3.41.5221.569
学科
排名
百分位
大类:Mathematics
小类:Statistics and Probability
64 / 278
76%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 数学
2区 统计学与概率论 STATISTICS & PROBABILITY
WOS期刊分区
学科分类
Q2STATISTICS & PROBABILITY
历年影响因子
2015年1.3720
2016年1.0700
2017年1.3370
2018年1.3930
2019年1.4960
2020年1.5950
2021年1.8220
2022年1.5000
2023年1.5000
历年发表
2012年93
2013年159
2014年118
2015年132
2016年120
2017年136
2018年127
2019年144
2020年118
2021年108
2022年116
投稿信息
出版周期:
Quarterly
出版语言:
English
出版国家(地区):
NETHERLANDS
审稿时长:
6-12 weeks
出版商:
International Statistical Institute
编辑部地址:
INT STATISTICAL INST, 428 PRINSES BEATRIXLAAN, VOORBURG, NETHERLANDS, 2270 AZ

Bernoulli - 最新文献

Bayesian estimation of nonlinear Hawkes processes

Pub Date : 2024-05-01 DOI: 10.3150/23-bej1631 Déborah Sulem, V. Rivoirard, Judith Rousseau

Optimal weighted pooling for inference about the tail index and extreme quantiles

Pub Date : 2024-05-01 DOI: 10.3150/23-bej1632 A. Daouia, Simone A. Padoan, Gilles Stupfler

Empirical likelihood ratio tests for non-nested model selection based on predictive losses

Pub Date : 2024-05-01 DOI: 10.3150/23-bej1640 Jiancheng Jiang, Xuejun Jiang, Haofeng Wang
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