Operations Research Letters

SCI期刊
Operations Research Letters
中文名称:
运筹学快报
期刊缩写:
Oper. Res. Lett.
影响因子:
0.8
ISSN:
print: 0167-6377
研究领域:
管理科学-运筹学与管理科学
h-index:
66
自引率:
9.10%
Gold OA文章占比:
26.01%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Operations Research Letters is committed to the rapid review and fast publication of short articles on all aspects of operations research and analytics. Apart from a limitation to eight journal pages, quality, originality, relevance and clarity are the only criteria for selecting the papers to be published. ORL covers the broad field of optimization, stochastic models and game theory. Specific areas of interest include networks, routing, location, queueing, scheduling, inventory, reliability, and financial engineering. We wish to explore interfaces with other fields such as life sciences and health care, artificial intelligence and machine learning, energy distribution, and computational social sciences and humanities. Our traditional strength is in methodology, including theory, modelling, algorithms and computational studies. We also welcome novel applications and concise literature reviews.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
2.10.4490.728
学科
排名
百分位
大类:Engineering
小类:Industrial and Manufacturing Engineering
205 / 384
46%
大类:Mathematics
小类:Applied Mathematics
343 / 635
46%
大类:Decision Sciences
小类:Management Science and Operations Research
133 / 207
35%
大类:Computer Science
小类:Software
309 / 407
24%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 管理学
4区 运筹学与管理科学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
WOS期刊分区
学科分类
Q4OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
历年影响因子
2015年0.6270
2016年0.6570
2017年0.6430
2018年0.7610
2019年0.7570
2020年1.1540
2021年1.1510
2022年1.1000
2023年0.8000
历年发表
2012年120
2013年151
2014年116
2015年133
2016年168
2017年130
2018年123
2019年119
2020年146
2021年170
2022年111
投稿信息
出版周期:
Monthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
NETHERLANDS
接受率:
100%
审稿时长:
83 days
发表时长:
8 days
出版商:
Elsevier
编辑部地址:
ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE

Operations Research Letters - 最新文献

On BASTA for discrete-time queues

Pub Date : 2024-11-01 DOI: 10.1016/j.orl.2024.107206 Muhammad El-Taha

Assessing the accuracy of externalities prediction in a LCFS-PR M/G/1 queue under partial information

Pub Date : 2024-11-01 DOI: 10.1016/j.orl.2024.107205 Royi Jacobovic , Nikki Levering
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