Quantitative Infrared Thermography Journal

SCI期刊
Quantitative Infrared Thermography Journal
中文名称:
定量红外热成像杂志
期刊缩写:
QUANT INFR THERM J
影响因子:
3.7
ISSN:
print: 1768-6733
on-line: 2116-7176
研究领域:
Physics and Astronomy-Instrumentation
创刊年份:
2004年
h-index:
18
自引率:
12.00%
Gold OA文章占比:
11.76%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
The Quantitative InfraRed Thermography Journal (QIRT) provides a forum for industry and academia to discuss the latest developments of instrumentation, theoretical and experimental practices, data reduction, and image processing related to infrared thermography.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
6.81.0531.861
学科
排名
百分位
大类:Physics and Astronomy
小类:Instrumentation
26 / 141
81%
大类:Engineering
小类:Electrical and Electronic Engineering
181 / 797
77%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
3区 工程技术
2区 材料科学:表征与测试 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING
3区 仪器仪表 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION
3区 物理:应用 PHYSICS, APPLIED
WOS期刊分区
学科分类
Q1INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION
Q1MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING
Q2PHYSICS, APPLIED
历年影响因子
2015年1.2000
2016年1.0620
2017年1.4410
2018年1.1620
2019年1.2310
2020年1.6670
2021年1.6430
2022年2.5000
2023年3.7000
历年发表
2012年20
2013年22
2014年197
2015年114
2016年162
2017年84
2018年17
2019年37
2020年23
2021年14
2022年17
投稿信息
出版周期:
Semiannual
出版语言:
English
出版国家(地区):
FRANCE
审稿时长:
>12 weeks
出版商:
Taylor and Francis Ltd.
编辑部地址:
LAVOISIER, 14, RUE DE PROVIGNY, CACHAN, FRANCE, 94236

Quantitative Infrared Thermography Journal - 最新文献

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module

Pub Date : 2024-08-22 DOI: 10.1080/17686733.2024.2387406 Zhiyang Zhang, Jue Hu, Rongbang Wang, Xueyan Chen, Dazhi Yang, Vladimir P. Vavilov, Yuxia Duan, Hai Zhang

A deep learning based experimental framework for automatic staging of pressure ulcers from thermal images

Pub Date : 2024-08-16 DOI: 10.1080/17686733.2024.2390719 Bhaskar Pandey, Deepak Joshi, Ajat Shatru Arora

Enhancing the thermographic diagnosis of maxillary sinusitis using deep learning approach

Pub Date : 2024-05-30 DOI: 10.1080/17686733.2024.2349976 Jaspreet Singh, Bhaskar Pandey, Sarvagya Karna, Ajat Shatru Arora, Ankur Kumar
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