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1842中文名称：
定量红外热成像杂志
期刊缩写：
QUANT INFR THERM J
影响因子：
3.7
ISSN：
print: 1768-6733
on-line: 2116-7176
on-line: 2116-7176
研究领域：
Physics and Astronomy-Instrumentation
创刊年份：
2004年
h-index：
18
自引率：
12.00%
Gold OA文章占比：
11.76%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
The Quantitative InfraRed Thermography Journal (QIRT) provides a forum for industry and academia to discuss the latest developments of instrumentation, theoretical and experimental practices, data reduction, and image processing related to infrared thermography.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 6.8 | 1.053 | 1.861 | 学科 排名 百分位 大类：Physics and Astronomy 小类：Instrumentation 26 / 141 81% 大类：Engineering 小类：Electrical and Electronic Engineering 181 / 797 77% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 3区 工程技术 |
2区
材料科学：表征与测试
MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING
3区
仪器仪表
INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION
3区
物理：应用
PHYSICS, APPLIED
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION Q1MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING Q2PHYSICS, APPLIED |
历年影响因子
| 2015年 | 1.2000 |
|---|---|
| 2016年 | 1.0620 |
| 2017年 | 1.4410 |
| 2018年 | 1.1620 |
| 2019年 | 1.2310 |
| 2020年 | 1.6670 |
| 2021年 | 1.6430 |
| 2022年 | 2.5000 |
| 2023年 | 3.7000 |
历年发表
| 2012年 | 20 |
|---|---|
| 2013年 | 22 |
| 2014年 | 197 |
| 2015年 | 114 |
| 2016年 | 162 |
| 2017年 | 84 |
| 2018年 | 17 |
| 2019年 | 37 |
| 2020年 | 23 |
| 2021年 | 14 |
| 2022年 | 17 |
投稿信息
出版周期：
Semiannual
出版语言：
English
出版国家(地区)：
FRANCE
审稿时长：
>12 weeks
出版商：
Taylor and Francis Ltd.
编辑部地址：
LAVOISIER, 14, RUE DE PROVIGNY, CACHAN, FRANCE, 94236
Quantitative Infrared Thermography Journal - 最新文献
Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module
Pub Date : 2024-08-22 DOI: 10.1080/17686733.2024.2387406 Zhiyang Zhang, Jue Hu, Rongbang Wang, Xueyan Chen, Dazhi Yang, Vladimir P. Vavilov, Yuxia Duan, Hai ZhangA deep learning based experimental framework for automatic staging of pressure ulcers from thermal images
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