期刊缩写:
STATISTICS-ABINGDON
影响因子:
1.2
ISSN:
print: 0233-1888
on-line: 1029-4910
研究领域:
数学-统计学与概率论
创刊年份:
1977年
h-index:
28
自引率:
0.00%
Gold OA文章占比:
3.06%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Statistics publishes papers developing and analysing new methods for any active field of statistics, motivated by real-life problems. Papers submitted for consideration should provide interesting and novel contributions to statistical theory and its applications with rigorous mathematical results and proofs. Moreover, numerical simulations and application to real data sets can improve the quality of papers, and should be included where appropriate. Statistics does not publish papers which represent mere application of existing procedures to case studies, and papers are required to contain methodological or theoretical innovation. Topics of interest include, for example, nonparametric statistics, time series, analysis of topological or functional data. Furthermore the journal also welcomes submissions in the field of theoretical econometrics and its links to mathematical statistics.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
1.00.4270.881
学科
排名
百分位
大类:Decision Sciences
小类:Statistics, Probability and Uncertainty
132 / 168
21%
大类:Mathematics
小类:Statistics and Probability
219 / 278
21%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 数学
4区 统计学与概率论 STATISTICS & PROBABILITY
WOS期刊分区
学科分类
Q2STATISTICS & PROBABILITY
历年影响因子
2015年0.5300
2016年0.8070
2017年0.6060
2018年0.6750
2019年0.6450
2020年1.0510
2021年2.3460
2022年1.9000
2023年1.2000
历年发表
2012年90
2013年159
2014年68
2015年66
2016年72
2017年77
2018年69
2019年60
2020年60
2021年61
2022年59
投稿信息
出版周期:
Bimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
GERMANY
接受率:
100%
审稿时长:
12 months
出版商:
Taylor and Francis Ltd.
编辑部地址:
TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN

Statistics - 最新文献

Gaussian modeling with B-splines for spatial functional data on irregular domains

Pub Date : 2024-09-13 DOI: 10.1080/02331888.2024.2402069 Alvaro Alexander Burbano-Moreno, Vinícius Diniz Mayrink

Explainable machine learning for financial risk management: two practical use cases

Pub Date : 2024-09-13 DOI: 10.1080/02331888.2024.2401078 Angelo Famà, Jurgena Myftiu, Paolo Pagnottoni, Alessandro Spelta

Robust estimator of the ruin probability in infinite time for heavy-tailed distributions

Pub Date : 2024-09-13 DOI: 10.1080/02331888.2024.2402497 El Hadji Deme, Yousri Slaoui, Modou Kebe, Solym Manou-Abi
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