Natural Resources Research

SCI期刊
Natural Resources Research
中文名称:
自然资源研究
期刊缩写:
Nat. Resour. Res.
影响因子:
4.8
ISSN:
print: 1520-7439
on-line: 1573-8981
研究领域:
Environmental Science-General Environmental Science
创刊年份:
1992年
h-index:
39
自引率:
11.10%
Gold OA文章占比:
5.63%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
This journal publishes quantitative studies of natural (mainly but not limited to mineral) resources exploration, evaluation and exploitation, including environmental and risk-related aspects. Typical articles use geoscientific data or analyses to assess, test, or compare resource-related aspects. NRR covers a wide variety of resources including minerals, coal, hydrocarbon, geothermal, water, and vegetation. Case studies are welcome.
期刊介绍中文:
Natural Resources Research发表自然(主要但不限于矿产)资源勘探、评估和开发的定量研究,包括环境和风险相关方面。典型的文章使用地球科学数据或分析来评估、测试或比较与资源相关的方面。 NRR 涵盖多种资源,包括矿产、煤炭、碳氢化合物、地热、水和植被。欢迎案例研究。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
11.91.0131.352
学科
排名
百分位
大类:Environmental Science
小类:General Environmental Science
21 / 233
91%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 地球科学
2区 地球科学:综合 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
WOS期刊分区
学科分类
Q1GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
历年影响因子
2015年0.0000
2016年0.0000
2017年3.0940
2018年2.0000
2019年3.7080
2020年5.1460
2021年5.6090
2022年5.4000
2023年4.8000
历年发表
2012年37
2013年32
2014年34
2015年26
2016年30
2017年45
2018年81
2019年162
2020年175
2021年197
2022年151
投稿信息
出版周期:
6 issues per year
出版语言:
English
出版国家(地区):
United States
初审时长:
7 days
出版商:
Springer US
编辑部地址:
VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

Natural Resources Research - 最新文献

Masked Autoregressive Flow for Geochemical Anomaly Detection with Application to Li–Cs–Ta Pegmatites Exploration of the Superior Craton, Canada

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STNet: Advancing Lithology Identification with a Spatiotemporal Deep Learning Framework for Well Logging Data

Pub Date : 2024-09-27 DOI: 10.1007/s11053-024-10413-6 Qingwei Pang, Chenglizhao Chen, Youzhuang Sun, Shanchen Pang

Non-Monotonic Transformation for Gaussianization of Regionalized Variables: Modeling Aspects

Pub Date : 2024-09-26 DOI: 10.1007/s11053-024-10400-x Farzaneh Khorram, Xavier Emery, Mohammad Maleki, Gabriel País
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