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2035中文名称：
自然资源研究
期刊缩写：
Nat. Resour. Res.
影响因子：
4.8
ISSN：
print: 1520-7439
on-line: 1573-8981
on-line: 1573-8981
研究领域：
Environmental Science-General Environmental Science
创刊年份：
1992年
h-index：
39
自引率：
11.10%
Gold OA文章占比：
5.63%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
This journal publishes quantitative studies of natural (mainly but not limited to mineral) resources exploration, evaluation and exploitation, including environmental and risk-related aspects. Typical articles use geoscientific data or analyses to assess, test, or compare resource-related aspects. NRR covers a wide variety of resources including minerals, coal, hydrocarbon, geothermal, water, and vegetation. Case studies are welcome.
期刊介绍中文：
Natural Resources Research发表自然（主要但不限于矿产）资源勘探、评估和开发的定量研究，包括环境和风险相关方面。典型的文章使用地球科学数据或分析来评估、测试或比较与资源相关的方面。 NRR 涵盖多种资源，包括矿产、煤炭、碳氢化合物、地热、水和植被。欢迎案例研究。
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 11.9 | 1.013 | 1.352 | 学科 排名 百分位 大类：Environmental Science 小类：General Environmental Science 21 / 233 91% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 2区 地球科学 |
2区
地球科学：综合
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY |
历年影响因子
| 2015年 | 0.0000 |
|---|---|
| 2016年 | 0.0000 |
| 2017年 | 3.0940 |
| 2018年 | 2.0000 |
| 2019年 | 3.7080 |
| 2020年 | 5.1460 |
| 2021年 | 5.6090 |
| 2022年 | 5.4000 |
| 2023年 | 4.8000 |
历年发表
| 2012年 | 37 |
|---|---|
| 2013年 | 32 |
| 2014年 | 34 |
| 2015年 | 26 |
| 2016年 | 30 |
| 2017年 | 45 |
| 2018年 | 81 |
| 2019年 | 162 |
| 2020年 | 175 |
| 2021年 | 197 |
| 2022年 | 151 |
投稿信息
出版周期：
6 issues per year
出版语言：
English
出版国家(地区)：
United States
初审时长：
7 days
出版商：
Springer US
编辑部地址：
VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
Natural Resources Research - 最新文献
Deformation Characteristics and Mechanical Constitutive Model of Coal Under Stress Wave Action
Pub Date : 2024-08-22 DOI: 10.1007/s11053-024-10388-4 Zhoujie Gu, Rongxi Shen, Siqing Zhang, Xin Zhou, Zhentang Liu, Enlai Zhao, Xiulei Wang, Jianbin JiaInterpretable SHAP Model Combining Meta-learning and Vision Transformer for Lithology Classification Using Limited and Unbalanced Drilling Data in Well Logging
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Pub Date : 2024-08-16 DOI: 10.1007/s11053-024-10397-3 Cun Zhang, Sheng Jia, Zhaopeng Ren, Qingsheng Bai, Lei Wang, Penghua Han
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