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2009中文名称：
结构健康监测-国际期刊
期刊缩写：
STRUCT HEALTH MONIT
影响因子：
5.7
ISSN：
print: 1475-9217
研究领域：
工程技术-工程：综合
创刊年份：
2002年
h-index：
52
自引率：
12.10%
Gold OA文章占比：
8.33%
原创研究文献占比：
99.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
Structural Health Monitoring is an international peer reviewed journal that publishes the highest quality original research that contain theoretical, analytical, and experimental investigations that advance the body of knowledge and its application in the discipline of structural health monitoring.
期刊介绍中文：
《结构健康监测》于2002年7月创刊，发表经过同行评审的论文，其中包含理论、分析和实验研究，这些论文推动了知识体系及其在结构健康监测学科中的应用。该期刊具有广泛的主题覆盖范围，可作为航空、机械、民用、电气和其他系统的结构健康监测的主要参考。该期刊的多学科性质旨在促进不同技术的交叉，以满足结构健康监测的不同需求和应用。
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 12.8 | 1.874 | 2.443 | 学科 排名 百分位 大类：Engineering 小类：Mechanical Engineering 28 / 672 95% 大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Biophysics 8 / 152 95% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 2区 工程技术 |
2区
工程：综合
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
2区
仪器仪表
INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Q1INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION |
历年影响因子
| 2015年 | 3.1930 |
|---|---|
| 2016年 | 3.5360 |
| 2017年 | 3.7980 |
| 2018年 | 4.9390 |
| 2019年 | 4.8700 |
| 2020年 | 5.9290 |
| 2021年 | 5.7100 |
| 2022年 | 6.6000 |
| 2023年 | 5.7000 |
历年发表
| 2012年 | 40 |
|---|---|
| 2013年 | 363 |
| 2014年 | 56 |
| 2015年 | 414 |
| 2016年 | 94 |
| 2017年 | 499 |
| 2018年 | 121 |
| 2019年 | 492 |
| 2020年 | 190 |
| 2021年 | 147 |
| 2022年 | 181 |
投稿信息
出版周期：
Bimonthly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
ENGLAND
接受率：
80%
审稿时长：
4.8 months
出版商：
SAGE Publications Ltd
编辑部地址：
SAGE PUBLICATIONS LTD, 1 OLIVERS YARD, 55 CITY ROAD, LONDON, ENGLAND, EC1Y 1SP
Structural Health Monitoring-An International Journal - 最新文献
Deep learning-based obstacle-avoiding autonomous UAVs with fiducial marker-based localization for structural health monitoring.
Pub Date : 2024-03-01 DOI: 10.1177/14759217231177314 Ali Waqas, Dongho Kang, Young-Jin ChaDeep learning-based concrete defects classification and detection using semantic segmentation.
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Pub Date : 2023-11-08 DOI: 10.1177/14759217231206698 James Wilson, Graeme Manson, Paul Gardner, Robert J Barthorpe
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