Neural Processing Letters

SCI期刊
Neural Processing Letters
中文名称:
神经处理字母
期刊缩写:
NEURAL PROCESS LETT
影响因子:
2.6
ISSN:
print: 1370-4621
on-line: 1573-773X
研究领域:
工程技术-计算机:人工智能
创刊年份:
1994年
h-index:
45
自引率:
12.90%
Gold OA文章占比:
3.95%
原创研究文献占比:
98.16%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Neural Processing Letters is an international journal publishing research results and innovative ideas on all aspects of artificial neural networks. Coverage includes theoretical developments, biological models, new formal modes, learning, applications, software and hardware developments, and prospective researches. The journal promotes fast exchange of information in the community of neural network researchers and users. The resurgence of interest in the field of artificial neural networks since the beginning of the 1980s is coupled to tremendous research activity in specialized or multidisciplinary groups. Research, however, is not possible without good communication between people and the exchange of information, especially in a field covering such different areas; fast communication is also a key aspect, and this is the reason for Neural Processing Letters
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
4.90.6920.987
学科
排名
百分位
大类:Computer Science
小类:Computer Networks and Communications
155 / 395
60%
大类:Computer Science
小类:Software
175 / 407
57%
大类:Computer Science
小类:Artificial Intelligence
162 / 350
53%
大类:Neuroscience
小类:General Neuroscience
58 / 113
49%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 计算机科学
4区 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
WOS期刊分区
学科分类
Q3COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
历年影响因子
2015年1.7470
2016年1.6200
2017年1.7870
2018年2.5910
2019年2.8910
2020年2.9080
2021年2.5650
2022年3.1000
2023年2.6000
历年发表
2012年64
2013年62
2014年68
2015年88
2016年80
2017年190
2018年199
2019年197
2020年224
2021年288
2022年392
投稿信息
出版周期:
Bimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
BELGIUM
接受率:
80%
初审时长:
8 days
审稿时长:
2.8 months
出版商:
Springer US
编辑部地址:
SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

Neural Processing Letters - 最新文献

Label-Only Membership Inference Attack Based on Model Explanation

Pub Date : 2024-09-18 DOI: 10.1007/s11063-024-11682-1 Yao Ma, Xurong Zhai, Dan Yu, Yuli Yang, Xingyu Wei, Yongle Chen

A Robot Ground Medium Classification Algorithm Based on Feature Fusion and Adaptive Spatio-Temporal Cascade Networks

Pub Date : 2024-09-17 DOI: 10.1007/s11063-024-11679-w Changqun Feng, Keming Dong, Xinyu Ou

A Deep Learning-Based Hybrid CNN-LSTM Model for Location-Aware Web Service Recommendation

Pub Date : 2024-09-16 DOI: 10.1007/s11063-024-11687-w Ankur Pandey, Praveen Kumar Mannepalli, Manish Gupta, Ramraj Dangi, Gaurav Choudhary
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