Expert Systems

SCI期刊
Expert Systems
中文名称:
专家系统
期刊缩写:
EXPERT SYST
影响因子:
3
ISSN:
print: 0266-4720
on-line: 1468-0394
研究领域:
工程技术-计算机:理论方法
h-index:
32
自引率:
6.10%
Gold OA文章占比:
10.01%
原创研究文献占比:
99.64%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Expert Systems: The Journal of Knowledge Engineering publishes papers dealing with all aspects of knowledge engineering, including individual methods and techniques in knowledge acquisition and representation, and their application in the construction of systems – including expert systems – based thereon. Detailed scientific evaluation is an essential part of any paper. As well as traditional application areas, such as Software and Requirements Engineering, Human-Computer Interaction, and Artificial Intelligence, we are aiming at the new and growing markets for these technologies, such as Business, Economy, Market Research, and Medical and Health Care. The shift towards this new focus will be marked by a series of special issues covering hot and emergent topics.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
7.40.7611.001
学科
排名
百分位
大类:Computer Science
小类:Computational Theory and Mathematics
22 / 176
87%
大类:Mathematics
小类:Theoretical Computer Science
21 / 130
84%
大类:Engineering
小类:Control and Systems Engineering
68 / 321
78%
大类:Computer Science
小类:Artificial Intelligence
97 / 350
72%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 计算机科学
4区 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
4区 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
WOS期刊分区
学科分类
Q2COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q2COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
历年影响因子
2015年0.9470
2016年1.1800
2017年1.4300
2018年1.5050
2019年1.5460
2020年2.5870
2021年2.8120
2022年3.3000
2023年3.0000
历年发表
2012年53
2013年56
2014年41
2015年51
2016年52
2017年69
2018年118
2019年133
2020年173
2021年269
2022年266
投稿信息
出版周期:
Bimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
ENGLAND
接受率:
100%
审稿时长:
24 months
出版商:
Wiley-Blackwell Publishing Ltd
编辑部地址:
WILEY-BLACKWELL PUBLISHING, INC, COMMERCE PLACE, 350 MAIN ST, MALDEN, USA, MA, 02148

Expert Systems - 最新文献

A comprehensive survey on deep learning‐based intrusion detection systems in Internet of Things (IoT)

Pub Date : 2024-09-14 DOI: 10.1111/exsy.13726 Qasem Abu Al‐Haija, Ayat Droos

MTFDN: An image copy‐move forgery detection method based on multi‐task learning

Pub Date : 2024-09-14 DOI: 10.1111/exsy.13729 Peng Liang, Hang Tu, Amir Hussain, Ziyuan Li

STP‐CNN: Selection of transfer parameters in convolutional neural networks

Pub Date : 2024-09-12 DOI: 10.1111/exsy.13728 Otmane Mallouk, Nour‐Eddine Joudar, Mohamed Ettaouil
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