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2050中文名称：
计算机科学与信息系统
期刊缩写：
COMPUT SCI INF SYST
影响因子：
1.2
ISSN：
print: 1820-0214
on-line: 2406-1018
on-line: 2406-1018
研究领域：
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
h-index：
21
自引率：
21.40%
Gold OA文章占比：
99.55%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊官网：
期刊介绍英文：
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Aims and scope
Computer Science and Information Systems (ComSIS) is an international refereed journal, published in Serbia. The objective of ComSIS is to communicate important research and development results in the areas of computer science, software engineering, and information systems.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 2.3 | 0.317 | 0.537 | 学科 排名 百分位 大类：Computer Science 小类：General Computer Science 131 / 232 43% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 4区 计算机科学 |
4区
计算机：信息系统
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
4区
计算机：软件工程
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q4COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS Q3COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING |
历年影响因子
| 2015年 | 0.6230 |
|---|---|
| 2016年 | 0.8370 |
| 2017年 | 0.6130 |
| 2018年 | 0.6200 |
| 2019年 | 0.9270 |
| 2020年 | 1.1670 |
| 2021年 | 1.1700 |
| 2022年 | 1.4000 |
| 2023年 | 1.2000 |
历年发表
| 2012年 | 76 |
|---|---|
| 2013年 | 79 |
| 2014年 | 83 |
| 2015年 | 65 |
| 2016年 | 50 |
| 2017年 | 47 |
| 2018年 | 37 |
| 2019年 | 42 |
| 2020年 | 53 |
| 2021年 | 74 |
| 2022年 | 76 |
投稿信息
出版周期：
Semiannual
出版语言：
English
出版国家(地区)：
SERBIA
接受率：
100%
审稿时长：
7.5 months
出版商：
ComSIS Consortium
编辑部地址：
COMSIS CONSORTIUM, UNIV NOVI SAD, FAC TECH SCI, TRG DOSITEJA OBRADOVICA 6, NOVI SAD, SERBIA, 21000
Computer Science and Information Systems - 最新文献
Reviewer Acknowledgements for Computer and Information Science, Vol. 16, No. 3
Pub Date : 2023-08-30 DOI: 10.5539/cis.v16n3p36 Chris LeeDrawbacks of Traditional Environmental Monitoring Systems
Pub Date : 2023-08-30 DOI: 10.5539/cis.v16n3p30 Sadiku Aminu Sani, Amina Ibrahim, Abuhuraira Ado Musa, M. Dahiru, Muhammad Ahmad BaballeImproving the Classification Ability of Delegating Classifiers Using Different Supervised Machine Learning Algorithms
Pub Date : 2023-08-23 DOI: 10.5539/cis.v16n3p22 Basra Farooq Dar, M. Nadeem, S. Khalid, Farzana Riaz, Yasir Mahmood, Ghias Hameed
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本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题，请联系我们，邮箱：info@booksci.cn，我们会认真核实处理。
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