Dynamical Systems-An International Journal

SCI期刊
Dynamical Systems-An International Journal
中文名称:
动力系统-国际期刊
期刊缩写:
DYNAM SYST
影响因子:
0.5
ISSN:
print: 1468-9367
研究领域:
物理-力学
h-index:
29
自引率:
0.00%
Gold OA文章占比:
5.17%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Dynamical Systems: An International Journal is a world-leading journal acting as a forum for communication across all branches of modern dynamical systems, and especially as a platform to facilitate interaction between theory and applications. This journal publishes high quality research articles in the theory and applications of dynamical systems, especially (but not exclusively) nonlinear systems. Advances in the following topics are addressed by the journal: •Differential equations •Bifurcation theory •Hamiltonian and Lagrangian dynamics •Hyperbolic dynamics •Ergodic theory •Topological and smooth dynamics •Random dynamical systems •Applications in technology, engineering and natural and life sciences
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
0.90.2920.439
学科
排名
百分位
大类:Mathematics
小类:General Mathematics
279 / 399
30%
大类:Computer Science
小类:Computer Science Applications
732 / 817
10%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 数学
4区 应用数学 MATHEMATICS, APPLIED
4区 物理:数学物理 PHYSICS, MATHEMATICAL
WOS期刊分区
学科分类
Q4MATHEMATICS, APPLIED
Q4PHYSICS, MATHEMATICAL
历年影响因子
2015年0.8460
2016年0.5970
2017年0.4760
2018年0.9670
2019年0.9860
2020年0.6220
2021年0.6630
2022年0.5000
2023年0.5000
历年发表
2012年35
2013年49
2014年30
2015年49
2016年35
2017年46
2018年36
2019年30
2020年33
2021年37
2022年33
投稿信息
出版周期:
Quarterly
出版语言:
English
出版国家(地区):
ENGLAND
审稿时长:
>12 weeks
出版商:
Taylor and Francis Ltd.
编辑部地址:
TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN

Dynamical Systems-An International Journal - 最新文献

On real center singularities of complex vector fields on surfaces

Pub Date : 2023-10-25 DOI: 10.1080/14689367.2023.2270931 V. León, B. Scárdua

Aspects of convergence of random walks on finite volume homogeneous spaces

Pub Date : 2023-10-24 DOI: 10.1080/14689367.2023.2271407 Prohaska, Roland

The generalized IFS Bayesian method and an associated variational principle covering the classical and dynamical cases

Pub Date : 2023-09-18 DOI: 10.1080/14689367.2023.2257609 Artur O. Lopes, Jairo. K. Mengue
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