Meteorologische Zeitschrift

SCI期刊
Meteorologische Zeitschrift
中文名称:
气象杂志
期刊缩写:
Meteorol. Z.
影响因子:
1.2
ISSN:
print: 0941-2948
on-line: 1610-1227
研究领域:
地学-气象与大气科学
h-index:
50
自引率:
8.30%
Gold OA文章占比:
97.00%
原创研究文献占比:
96.88%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊介绍英文:
Meteorologische Zeitschrift (Contributions to Atmospheric Sciences) accepts high-quality, English language, double peer-reviewed manuscripts on all aspects of observational, theoretical and computational research on the entire field of meteorology and atmospheric physics, including climatology. Manuscripts from applied sectors such as, e.g., Environmental Meteorology or Energy Meteorology are particularly welcome. Meteorologische Zeitschrift (Contributions to Atmospheric Sciences) represents a natural forum for the meteorological community of Central Europe and worldwide.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
2.80.5500.608
学科
排名
百分位
大类:Earth and Planetary Sciences
小类:Atmospheric Science
97 / 148
34%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 地球科学
4区 气象与大气科学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
WOS期刊分区
学科分类
Q4METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
历年影响因子
2015年1.9140
2016年1.9890
2017年1.4360
2018年1.6310
2019年2.0720
2020年1.9150
2021年2.3680
2022年1.2000
2023年1.2000
历年发表
2012年54
2013年68
2014年45
2015年60
2016年63
2017年50
2018年38
2019年35
2020年35
2021年44
2022年19
投稿信息
出版周期:
Bimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
GERMANY
审稿时长:
6-12 weeks
出版商:
Gebruder Borntraeger Verlagsbuchhandlung
编辑部地址:
E SCHWEIZERBARTSCHE VERLAGS, NAEGELE U OBERMILLER, SCIENCE PUBLISHERS, JOHANNESSTRASSE 3A, STUTTGART, GERMANY, D 70176

Meteorologische Zeitschrift - 最新文献

High-resolution ensemble LES energy balance closure study of the LITFASS-2003 campaign

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Effect of volcanic sulfur dioxide on solar UV irradiance during the 2023 Fagradalsfjall eruption in Reykjavík, Iceland

Pub Date : 2024-08-13 DOI: 10.1127/metz/2024/1224 Klára Čížková, Kamil Láska, David Tichopád, Ladislav Metelka, Martin Staněk, Árni Sigurðsson

Exploring the ability of regional extrapolation for precipitation nowcasting with deep learning

Pub Date : 2024-08-13 DOI: 10.1127/metz/2024/1189 Tarek Beutler, Annette Rudolph, Daniel Goehring, Nikki Vercauteren
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