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Neuroinformatics

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中科院SCI期刊分区 WOS期刊分区历年影响因子历年发表投稿信息同类期刊

期刊缩写：

NEUROINFORMATICS

影响因子：

2.7

ISSN：

print: 1539-2791
on-line: 1559-0089

研究领域：

医学-计算机：跨学科应用

创刊年份：

2003年

h-index：

自引率：

6.70%

Gold OA文章占比：

43.18%

原创研究文献占比：

96.23%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊主页：

https://www.springer.com/12021 http://www.springer.com/biomed/neuroscience/journal/12021

期刊介绍英文：

Neuroinformatics publishes original articles and reviews with an emphasis on data structure and software tools related to analysis, modeling, integration, and sharing in all areas of neuroscience research. The editors particularly invite contributions on: (1) Theory and methodology, including discussions on ontologies, modeling approaches, database design, and meta-analyses; (2) Descriptions of developed databases and software tools, and of the methods for their distribution; (3) Relevant experimental results, such as reports accompanie by the release of massive data sets; (4) Computational simulations of models integrating and organizing complex data; and (5) Neuroengineering approaches, including hardware, robotics, and information theory studies.

CiteScore：

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
6.0	0.926	0.950	学科排名百分位大类：Computer Science 小类：Information Systems 120 / 394 69% 大类：Computer Science 小类：Software 138 / 407 66% 大类：Neuroscience 小类：General Neuroscience 45 / 113 60%

发文信息

中科院SCI期刊分区

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
4区医学	4区计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 4区神经科学 NEUROSCIENCES	否	否

WOS期刊分区

学科分类
Q2COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q3NEUROSCIENCES

历年影响因子

2015年	2.8640
2016年	3.2000
2017年	3.8520
2018年	5.1270
2019年	3.3000
2020年	4.0850
2021年	2.8640
2022年	3.0000
2023年	2.7000

历年发表

2012年	39
2013年	41
2014年	40
2015年	35
2016年	31
2017年	30
2018年	61
2019年	33
2020年	52
2021年	61
2022年	54

投稿信息

出版周期：

Quarterly

出版语言：

English

出版国家(地区)：

UNITED STATES

接受率：

100%

初审时长：

7 days

审稿时长：

3 months

投稿网址：

https://submission.nature.com/new-submission/12021/3

出版商：

Springer US

编辑部地址：

HUMANA PRESS INC, 999 RIVERVIEW DRIVE SUITE 208, TOTOWA, USA, NJ, 07512

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1539-2791%5BISSN%5D

Neuroinformatics - 最新文献

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Understanding Learning from EEG Data: Combining Machine Learning and Feature Engineering Based on Hidden Markov Models and Mixed Models

Pub Date : 2024-09-10 DOI: 10.1007/s12021-024-09690-6 Gabriel R. Palma, Conor Thornberry, Seán Commins, Rafael A. Moral

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