Remote Sensing Letters

SCI期刊
Remote Sensing Letters
中文名称:
遥感快报
期刊缩写:
Remote Sens. Lett.
影响因子:
1.4
ISSN:
print: 2150-704X
on-line: 2150-7058
研究领域:
REMOTE SENSING-IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
创刊年份:
2010年
h-index:
31
自引率:
4.30%
Gold OA文章占比:
5.45%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Remote Sensing Letters is a peer-reviewed international journal committed to the rapid publication of articles advancing the science and technology of remote sensing as well as its applications. The journal originates from a successful section, of the same name, contained in the International Journal of Remote Sensing from 1983 –2009. Articles may address any aspect of remote sensing of relevance to the journal’s readership, including – but not limited to – developments in sensor technology, advances in image processing and Earth-orientated applications, whether terrestrial, oceanic or atmospheric. Articles should make a positive impact on the subject by either contributing new and original information or through provision of theoretical, methodological or commentary material that acts to strengthen the subject.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
4.10.4580.598
学科
排名
百分位
大类:Earth and Planetary Sciences
小类:Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
53 / 159
66%
大类:Engineering
小类:Electrical and Electronic Engineering
315 / 797
60%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 地球科学
4区 成像科学与照相技术 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
4区 遥感 REMOTE SENSING
WOS期刊分区
学科分类
Q3IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
Q3REMOTE SENSING
历年影响因子
2015年1.4870
2016年1.5320
2017年1.5240
2018年2.0240
2019年2.2980
2020年2.5830
2021年2.3690
2022年2.3000
2023年1.4000
历年发表
2012年75
2013年119
2014年114
2015年130
2016年139
2017年122
2018年134
2019年122
2020年111
2021年136
2022年92
投稿信息
出版语言:
English
出版国家(地区):
ENGLAND
审稿时长:
6-12 weeks
出版商:
Taylor and Francis Ltd.
编辑部地址:
2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN

Remote Sensing Letters - 最新文献

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Pub Date : 2024-09-09 DOI: 10.1080/2150704x.2024.2399328 Meixuan Quan, Qiushuang Yan, Chenqing Fan, Junmin Meng, Jie Zhang

Automatic detection and extraction of lost shipping containers based on YOLO and the segment anything model

Pub Date : 2024-09-09 DOI: 10.1080/2150704x.2024.2398814 Hongtao Li, Yong Yang, Shengping Wang, Zhigao Chen, Linbang He
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