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5828期刊缩写：
J CAUSAL INFERENCE
影响因子：
1.8
ISSN：
print: 2193-3677
on-line: 2193-3685
on-line: 2193-3685
研究领域：
Decision Sciences-Statistics, Probability and Uncertainty
自引率：
14.30%
Gold OA文章占比：
98.46%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Social Science Citation Index (SSCI) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊介绍英文：
Journal of Causal Inference (JCI) publishes papers on theoretical and applied causal research across the range of academic disciplines that use quantitative tools to study causality.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 1.9 | 0.849 | 0.789 | 学科 排名 百分位 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability 148 / 278 46% 大类：Decision Sciences 小类：Statistics, Probability and Uncertainty 90 / 168 46% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
2025年3月20日发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 4区 医学 | 3区 数学跨学科应用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 3区 社会科学：数理方法 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | 否 | 否 |
2023年12月发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 4区 医学 |
4区
数学跨学科应用
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
4区
社会科学：数理方法
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q2MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q2SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS |
历年影响因子
| 2020年 | 3.0000 |
|---|---|
| 2021年 | 1.8670 |
| 2022年 | 1.4000 |
| 2023年 | 1.7000 |
| 2024年 | 1.8000 |
历年发表
| 2012年 | 1 |
|---|---|
| 2013年 | 15 |
| 2014年 | 15 |
| 2015年 | 20 |
| 2016年 | 14 |
| 2017年 | 16 |
| 2018年 | 14 |
| 2019年 | 13 |
| 2020年 | 17 |
| 2021年 | 16 |
| 2022年 | 15 |
投稿信息
出版语言：
English
出版国家(地区)：
GERMANY
审稿时长：
86 weeks
出版商：
Walter de Gruyter
编辑部地址：
GENTHINER STRASSE 13, BERLIN, GERMANY, D-10785
Journal of Causal Inference - 最新文献
Assessing surrogate heterogeneity in real world data using meta-learners.
Pub Date : 2026-02-23 DOI: 10.1515/jci-2025-0033 Rebecca Knowlton, Layla ParastEstimating average causal effects with incomplete exposure and confounders.
Pub Date : 2026-02-20 DOI: 10.1515/jci-2023-0083 Lan Wen, Glen McGeeSemiparametric discovery and estimation of interaction in mixed exposures using stochastic interventions.
Pub Date : 2026-01-01 DOI: 10.1515/jci-2024-0058 David B McCoy, Alan Hubbard, Mark van der Laan, Alejandro Schuler
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本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题，请联系我们，邮箱：info@booksci.cn，我们会认真核实处理。
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