中文名称:
方法
期刊缩写:
Methods
影响因子:
4.2
ISSN:
print: 1046-2023
on-line: 1095-9130
研究领域:
生物-生化研究方法
创刊年份:
1990年
h-index:
132
自引率:
2.10%
Gold OA文章占比:
25.00%
原创研究文献占比:
97.84%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Methods focuses on rapidly developing techniques in the experimental biological and medical sciences. Each topical issue, organized by a guest editor who is an expert in the area covered, consists solely of invited quality articles by specialist authors, many of them reviews. Issues are devoted to specific technical approaches with emphasis on clear detailed descriptions of protocols that allow them to be reproduced easily. The background information provided enables researchers to understand the principles underlying the methods; other helpful sections include comparisons of alternative methods giving the advantages and disadvantages of particular methods, guidance on avoiding potential pitfalls, and suggestions for troubleshooting.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
9.81.1620.920
学科
排名
百分位
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
小类:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
36 / 221
83%
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
小类:Molecular Biology
79 / 410
80%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
3区 生物学
3区 生化研究方法 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
3区 生化与分子生物学 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY
WOS期刊分区
学科分类
Q1BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
Q2BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY
历年影响因子
2015年3.5030
2016年3.8020
2017年3.9980
2018年3.7820
2019年3.8120
2020年3.6080
2021年4.6470
2022年4.8000
2023年4.2000
历年发表
2012年199
2013年270
2014年300
2015年311
2016年336
2017年299
2018年240
2019年218
2020年188
2021年204
2022年222
投稿信息
出版周期:
Monthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
UNITED STATES
接受率:
98%
初审时长:
7 weeks
审稿时长:
11.3 weeks
发表时长:
24 weeks
论文处理费:
$3390
出版商:
Academic Press Inc.
编辑部地址:
ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495

Methods - 最新文献

SITP: A single cell bioinformatics analysis flow captures proteasome markers in the development of breast cancer

Pub Date : 2024-11-15 DOI: 10.1016/j.ymeth.2024.11.011 Xue-Jie Zhou , Xiao-Feng Liu , Xin Wang , Xu-Chen Cao

Exploring drug-target interaction prediction on cold-start scenarios via meta-learning-based graph transformer.

Pub Date : 2024-11-14 DOI: 10.1016/j.ymeth.2024.11.010 Chengxin He, Zhenjiang Zhao, Xinye Wang, Huiru Zheng, Lei Duan, Jie Zuo

Ab-amy 2.0: Predicting light chain amyloidogenic risk of therapeutic antibodies based on antibody language model.

Pub Date : 2024-11-14 DOI: 10.1016/j.ymeth.2024.11.005 Yuwei Zhou, Wenwen Liu, Chunmei Luo, Ziru Huang, Gunarathne Samarappuli Mudiyanselage Savini, Lening Zhao, Rong Wang, Jian Huang
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