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1576
ISSN：
print: 1685-9545
研究领域：
Engineering-Electrical and Electronic Engineering
Gold OA文章占比：
0.00%
原创研究文献占比：
0.00%
SCI收录类型：
Scopus (CiteScore)
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 1.6 | 0.201 | 0.414 | 学科 排名 百分位 大类：Engineering 小类：Electrical and Electronic Engineering 558 / 797 30% 大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications 299 / 395 24% |
发文信息
历年影响因子
历年发表
| 2012年 | 1 |
|---|---|
| 2013年 | 0 |
| 2014年 | 66 |
| 2015年 | 21 |
| 2016年 | 17 |
| 2017年 | 13 |
| 2018年 | 7 |
| 2019年 | 34 |
| 2020年 | 22 |
| 2021年 | 37 |
| 2022年 | 45 |
投稿信息
出版国家(地区)：
Thailand
出版商：
Electrical Engineering/Electronics, Computer, Communications and Information Technology Association (ECTI)
Transactions on Electrical Engineering, Electronics, and Communications - 最新文献
Improving Air Quality Prediction with a Hybrid Bi-LSTM and GAN Model
Pub Date : 2023-09-02 DOI: 10.37936/ecti-cit.2023173.251670 Rupa Rajakumari R Peter, Ujwal Ambadas LanjewarSentiment Analysis on Large-Scale Covid-19 Tweets using Hybrid Convolutional LSTM Based on Naïve Bayes Sentiment Modeling
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本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题，请联系我们，邮箱：info@booksci.cn，我们会认真核实处理。
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