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OCEANS 2018 MTS/IEEE Charleston - 最新文献
A semi-supervised learning approach to polymetallic nodule parameter modeling
Pub Date : 2018-10-01 DOI: 10.1109/OCEANS.2018.8604620 H. Vishnu, Vincent Robert, B. Kalyan, M. ChitreDesign and Qualification of a Latching System for Experimental Undercarriage System for 6000 m depth
Pub Date : 2018-10-01 DOI: 10.1109/OCEANS.2018.8604818 C. Janarthanan, M. S. Sunder, V. Sundaramoorthi, B. O. Vishwanath, V. Chandran, S. Rajesh, P. Muthuvel, N. R. Ramesh, G. K, G. Ramadass, M. AtmanandCurved Path Following with Deep Reinforcement Learning: Results from Three Vessel Models
Pub Date : 2018-10-01 DOI: 10.1109/OCEANS.2018.8604829 Andreas B. Martinsen, A. Lekkas
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