数据分析与知识发现

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历年发表投稿信息同类期刊

中文名称：

数据分析与知识发现

英文名称：

Data Analysis and Knowledge Discovery

曾用名：

现代图书情报技术;计算机与图书馆

CN：

10-1478/G2

影响因子：

2.626

ISSN：

print: 2096-3467

研究领域：

Social Sciences-Library and Information Sciences

Gold OA文章占比：

0.00%

原创研究文献占比：

0.00%

SCI收录类型：

Scopus (CiteScore)

期刊官网：

http://www.infotech.ac.cn

主管：

中国科学院

主办单位：

中国科学院文献情报中心

期刊介绍中文：

《数据分析与知识发现》是一由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。该期刊创刊于2017年，前身为《现代图书情报技术》（1985-2016）并更名。其关注以大数据为基础、运用复杂挖掘分析进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用。期刊致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》整合计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据中发现知识、提炼智慧（洞察力）、推演解决方案，并将其嵌入知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。

CiteScore：

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
1.4	0.219	0.448	学科排名百分位大类：Social Sciences 小类：Library and Information Sciences 137 / 280 51% 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications 664 / 817 18% 大类：Computer Science 小类：Information Systems 321 / 394 18% 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence 291 / 350 17%