Environmental Modelling & Software

SCI期刊
Environmental Modelling & Software
中文名称:
环境建模与软件
期刊缩写:
Environ. Model. Softw.
影响因子:
4.8
ISSN:
print: 1364-8152
研究领域:
工程技术-工程:环境
创刊年份:
1997年
h-index:
112
自引率:
8.20%
Gold OA文章占比:
47.15%
原创研究文献占比:
98.78%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Environmental Modelling & Software publishes contributions, in the form of research articles, reviews and short communications, on recent advances in environmental modelling and/or software. The aim is to improve our capacity to represent, understand, predict or manage the behaviour of environmental systems at all practical scales, and to communicate those improvements to a wide scientific and professional audience.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
9.31.3311.434
学科
排名
百分位
大类:Environmental Science
小类:Ecological Modeling
6 / 41
86%
大类:Environmental Science
小类:Environmental Engineering
27 / 197
86%
大类:Computer Science
小类:Software
66 / 407
83%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 环境科学与生态学
2区 工程:环境 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL
2区 环境科学 ENVIRONMENTAL SCIENCES
2区 水资源 WATER RESOURCES
3区 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
WOS期刊分区
学科分类
Q1COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Q2ENGINEERING, ENVIRONMENTAL
Q1ENVIRONMENTAL SCIENCES
Q1WATER RESOURCES
历年影响因子
2015年4.2070
2016年4.4040
2017年4.1770
2018年4.5520
2019年4.8070
2020年5.2880
2021年5.4710
2022年4.9000
2023年4.8000
历年发表
2012年163
2013年262
2014年304
2015年258
2016年312
2017年297
2018年243
2019年270
2020年242
2021年268
2022年241
投稿信息
出版周期:
Monthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
ENGLAND
接受率:
17%
初审时长:
6 weeks
审稿时长:
60 days
发表时长:
3 weeks
论文处理费:
$3400
出版商:
Elsevier BV
编辑部地址:
ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB

Environmental Modelling & Software - 最新文献

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An explicit robust optimization framework for multipurpose cascade reservoir operation considering inflow uncertainty

Pub Date : 2024-12-10 DOI: 10.1016/j.envsoft.2024.106301 Shaokun He, YiBo Wang, Dimitri Solomatine, Xiao Li

A novel operational water quality mobile prediction system with LSTM-Seq2Seq model

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