Journal of Intelligent Manufacturing

SCI期刊
Journal of Intelligent Manufacturing
中文名称:
智能制造杂志
期刊缩写:
J INTELL MANUF
影响因子:
5.9
ISSN:
print: 0956-5515
on-line: 1572-8145
研究领域:
工程技术-工程:制造
创刊年份:
1990年
h-index:
67
自引率:
9.60%
Gold OA文章占比:
24.82%
原创研究文献占比:
92.06%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
The Journal of Nonlinear Engineering aims to be a platform for sharing original research results in theoretical, experimental, practical, and applied nonlinear phenomena within engineering. It serves as a forum to exchange ideas and applications of nonlinear problems across various engineering disciplines. Articles are considered for publication if they explore nonlinearities in engineering systems, offering realistic mathematical modeling, utilizing nonlinearity for new designs, stabilizing systems, understanding system behavior through nonlinearity, optimizing systems based on nonlinear interactions, and developing algorithms to harness and leverage nonlinear elements.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
19.32.0713.088
学科
排名
百分位
大类:Engineering
小类:Industrial and Manufacturing Engineering
12 / 384
97%
大类:Computer Science
小类:Software
18 / 407
95%
大类:Computer Science
小类:Artificial Intelligence
18 / 350
95%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 工程技术
2区 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3区 工程:制造 ENGINEERING, MANUFACTURING
WOS期刊分区
学科分类
Q1COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q1ENGINEERING, MANUFACTURING
历年影响因子
2015年1.9950
2016年3.0350
2017年3.6670
2018年3.5350
2019年4.3110
2020年6.4850
2021年7.1360
2022年8.3000
2023年5.9000
历年发表
2012年110
2013年137
2014年165
2015年159
2016年102
2017年94
2018年74
2019年64
2020年185
2021年159
2022年171
投稿信息
出版周期:
Bimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
NETHERLANDS
接受率:
90%
初审时长:
4 days
审稿时长:
5.2 months
出版商:
Springer US
编辑部地址:
SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

Journal of Intelligent Manufacturing - 最新文献

Industrial vision inspection using digital twins: bridging CAD models and realistic scenarios

Pub Date : 2024-09-16 DOI: 10.1007/s10845-024-02485-1 Fangjun Wang, Jianhao Wu, Zhouwang Yang, Yanzhi Song

Reliability-improved machine learning model using knowledge-embedded learning approach for smart manufacturing

Pub Date : 2024-09-09 DOI: 10.1007/s10845-024-02482-4 Farzam Farbiz, Saurabh Aggarwal, Tomasz Karol Maszczyk, Mohamed Salahuddin Habibullah, Brahim Hamadicharef

Smart scheduling for next generation manufacturing systems: a systematic literature review

Pub Date : 2024-09-09 DOI: 10.1007/s10845-024-02484-2 Shriprasad Chorghe, Rishi Kumar, Makarand S. Kulkarni, Vibhor Pandhare, Bhupesh Kumar Lad
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