International Journal of Remote Sensing

SCI期刊
International Journal of Remote Sensing
中文名称:
国际遥感杂志
期刊缩写:
Int. J. Remote Sens.
影响因子:
3
ISSN:
print: 0143-1161
on-line: 1366-5901
研究领域:
工程技术-成像科学与照相技术
创刊年份:
1980年
h-index:
151
自引率:
5.90%
Gold OA文章占比:
10.23%
原创研究文献占比:
98.29%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
The International Journal of Remote Sensing ( IJRS) is concerned with the theory, science and technology of remote sensing and novel applications of remotely sensed data. The journal’s focus includes remote sensing of the atmosphere, biosphere, cryosphere and the terrestrial earth, as well as human modifications to the earth system. Principal topics include: • Remotely sensed data collection, analysis, interpretation and display. • Surveying from space, air, water and ground platforms. • Imaging and related sensors. • Image processing. • Use of remotely sensed data. • Economic surveys and cost-benefit analyses. • Drones Section: Remote sensing with unmanned aerial systems (UASs, also known as unmanned aerial vehicles (UAVs), or drones).
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
7.00.7760.921
学科
排名
百分位
大类:Earth and Planetary Sciences
小类:General Earth and Planetary Sciences
25 / 195
87%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
3区 地球科学
3区 成像科学与照相技术 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
4区 遥感 REMOTE SENSING
WOS期刊分区
学科分类
Q2IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
Q2REMOTE SENSING
历年影响因子
2015年1.6400
2016年1.7240
2017年1.7820
2018年2.4930
2019年2.9760
2020年3.1510
2021年3.5310
2022年3.4000
2023年3.0000
历年发表
2012年406
2013年378
2014年453
2015年360
2016年408
2017年478
2018年551
2019年454
2020年401
2021年338
2022年219
投稿信息
出版周期:
Semimonthly
出版语言:
Multi-Language
出版国家(地区):
ENGLAND
接受率:
100%
审稿时长:
4.8 months
出版商:
Taylor and Francis Ltd.
编辑部地址:
TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN

International Journal of Remote Sensing - 最新文献

Feature extraction via 3-D homogeneous attribute decomposition for hyperspectral imagery classification

Pub Date : 2024-09-10 DOI: 10.1080/01431161.2024.2394234 Yong Zhang, Yishu Peng, Guoyun Zhang, Wujin Li

Assessment of yield loss due to fall armyworm in maize using high-resolution multispectral spaceborne remote sensing

Pub Date : 2024-09-10 DOI: 10.1080/01431161.2024.2394233 Prabhakar Mathyam, Gopinath Kodigal A, Ravi Kumar Nakka, Thirupathi Merugu, Sai Sravan Uppu, Srasvan Kumar Golla, Samba Siva Gutti, Chandana Pebbeti, Suryakala Adhikari, Vinod Kumar Singh
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