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9848期刊缩写：
INFOR
影响因子：
1.6
ISSN：
print: 0315-5986
on-line: 1916-0615
on-line: 1916-0615
研究领域：
管理科学-计算机：信息系统
h-index：
31
自引率：
7.70%
Gold OA文章占比：
4.48%
原创研究文献占比：
94.12%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
INFOR: Information Systems and Operational Research is published and sponsored by the Canadian Operational Research Society. It provides its readers with papers on a powerful combination of subjects: Information Systems and Operational Research. The importance of combining IS and OR in one journal is that both aim to expand quantitative scientific approaches to management. With this integration, the theory, methodology, and practice of OR and IS are thoroughly examined. INFOR is available in print and online.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 2.6 | 0.348 | 0.536 | 学科 排名 百分位 大类：Decision Sciences 小类：Management Science and Operations Research 119 / 207 42% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
2025年3月20日发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 4区 管理学 | 4区 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 4区 运筹学与管理科学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | 否 | 否 |
2023年12月发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 4区 计算机科学 |
4区
计算机：信息系统
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
4区
运筹学与管理科学
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q4COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS Q4OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE |
历年影响因子
| 2015年 | 0.0950 |
|---|---|
| 2016年 | 0.1890 |
| 2017年 | 0.2570 |
| 2018年 | 0.6000 |
| 2019年 | 0.9720 |
| 2020年 | 1.5880 |
| 2021年 | 1.0470 |
| 2022年 | 1.3000 |
| 2023年 | 1.1000 |
| 2024年 | 1.6000 |
历年发表
| 2012年 | 20 |
|---|---|
| 2013年 | 24 |
| 2014年 | 22 |
| 2015年 | 19 |
| 2016年 | 41 |
| 2017年 | 59 |
| 2018年 | 12 |
| 2019年 | 48 |
| 2020年 | 46 |
| 2021年 | 24 |
| 2022年 | 16 |
投稿信息
出版周期：
Quarterly
出版语言：
Multi-Language
出版国家(地区)：
CANADA
审稿时长：
>12 weeks
出版商：
Taylor and Francis Ltd.
编辑部地址：
INFOR, UNIV TORONTO PRESS, JOURNALS DEPT,5201 DUFFERIN ST, TORONTO, CANADA, ON, M3H 5T8
Infor - 最新文献
On extension of 2-copulas for information fusion
Pub Date : 2024-08-22 DOI: 10.1080/03155986.2024.2389594 Ali Fallah Tehrani, Manish AggarwalLM4OPT: Unveiling the potential of Large Language Models in formulating mathematical optimization problems
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Pub Date : 2024-08-14 DOI: 10.1080/03155986.2024.2386494 Yuki Uehara, Naoki Nishimura, Yilin Li, Jie Yang, Deddy Jobson, Koya Ohashi, Takeshi Matsumoto, Noriyoshi Sukegawa, Yuichi Takano
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