IEEE Transactions on Information Theory

SCI期刊
IEEE Transactions on Information Theory
中文名称:
IEEE信息论汇刊
期刊缩写:
IEEE Trans. Inf. Theory
影响因子:
2.2
ISSN:
print: 0018-9448
on-line: 1557-9654
研究领域:
工程技术-工程:电子与电气
h-index:
249
自引率:
20.00%
Gold OA文章占比:
17.02%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
The IEEE Transactions on Information Theory is a journal that publishes theoretical and experimental papers concerned with the transmission, processing, and utilization of information. The boundaries of acceptable subject matter are intentionally not sharply delimited. Rather, it is hoped that as the focus of research activity changes, a flexible policy will permit this Transactions to follow suit. Current appropriate topics are best reflected by recent Tables of Contents; they are summarized in the titles of editorial areas that appear on the inside front cover.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
5.71.6071.645
学科
排名
百分位
大类:Social Sciences
小类:Library and Information Sciences
44 / 280
84%
大类:Computer Science
小类:Information Systems
130 / 394
67%
大类:Computer Science
小类:Computer Science Applications
275 / 817
66%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
3区 计算机科学
3区 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
3区 工程:电子与电气 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
WOS期刊分区
学科分类
Q3COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Q3ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
历年影响因子
2015年1.7370
2016年2.6790
2017年2.1870
2018年3.2150
2019年3.0360
2020年2.5010
2021年2.9780
2022年2.5000
2023年2.2000
历年发表
2012年606
2013年684
2014年623
2015年548
2016年636
2017年686
2018年576
2019年604
2020年564
2021年620
2022年514
投稿信息
出版周期:
Bimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
UNITED STATES
接受率:
100%
审稿时长:
12 months
出版商:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
编辑部地址:
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

IEEE Transactions on Information Theory - 最新文献

IEEE Transactions on Information Theory Publication Information

Pub Date : 2024-11-25 DOI: 10.1109/TIT.2024.3493733

IEEE Transactions on Information Theory Information for Authors

Pub Date : 2024-11-25 DOI: 10.1109/TIT.2024.3493737

Reliable Computation by Large-Alphabet Formulas in the Presence of Noise

Pub Date : 2024-11-01 DOI: 10.1109/TIT.2024.3486278 Andrew K. Tan;Matthew H. Ho;Isaac L. Chuang
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