Multidimensional abnormal gait analysis and biomarker identification for patients with spinocerebellar ataxia type 3 using an Azure Kinect-based motion capture system

已完结 10 由 chen 发布于 2025/11/24 22:06:21

DOI:10.1016/j.gaitpost.2025.110019
作者：Mao-Lin Cui , Li-Ying Pan , Wei Lin , Zhuo-Ying Huang , Bei-Ning Ye , Chu-Yi Li , Ying-Xin Ye , Han Lin , Ming-Ting Lin , Ning Wang , Shi-Rui Gan ,&nb
文献类型：期刊论文
补充材料：只需要正文

Elsevier

Abstract：BackgroundSpinocerebellar Ataxia Type 3 (SCA3), the most common hereditary ataxia in China, is characterized by progressive gait dysfunction. While quantitative gait analysis provides critic

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