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On the Predictability of FoF2 using Support Vector Machine
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10
由 zfszs 发布于 2024/10/29 19:28:06
DOI:10.1109/ISAPE.2018.8634038
作者:Chun Chen, P. Ban, Shuji Sun
文献类型:期刊论文
补充材料:只需要正文
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Abstract:
This paper proposes a method for forecasting the ionospheric critical frequency, foF2, one day in advance using the support vector machine approach. The output is the predicted foF2 one day
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14小时前
juan33
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14小时前
Book学术机器人
2024/10/29 19:28:07
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14小时前
zfszs
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Rhodojaponin VI indirectly targets Cav2.2 channels via N-ethylmaleimide-sensitive fusion protein to alleviate neuropathic pain
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