水系统的定性优化:食人鱼河上游地区的应用

T. Nepomuceno, W. F. Curi, V. D. S. Santos, Francisco Alves da Costa Neto, Virgínia da Costa Brito, C. Santana
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摘要

本研究的目的是在线性规划的基础上,对Piranhas-PB河上游的水资源系统进行定性优化,该系统集成了位于Cajazeiras市的Engenheiro avidos和位于Sousa市的sao goncalo两个水库。该优化程序考虑了5个目标函数,以及与河流和水库生化需氧量、溶解氧、氮和磷形态建模相关的约束条件,以及用于线性化现有非线性的方法。此外,还评估了模型对研究区域的代表性程度。废水与水体附近城市的生活污水排放有关。研究了两种情况,在第一种情况下,废水在没有事先处理的情况下排放,而在第二种情况下,废水被认为是通过稳定池处理的。结果表明,在两种情况下,优化模型都能找到优化的解,使参数浓度在整个操作期间保持在水体类可接受的水平。此外,数学方程和动力学系数可以很好地表示研究区域,计算误差小。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Otimização qualitativa em sistemas hídricos: aplicação em região do alto curso do rio Piranhas (PB)
O presente trabalho tem como objetivo efetuar a otimização qualitativa, baseada em Programação Linear, em um sistema de recursos hídricos presente no alto curso do rio Piranhas-PB que integra dois reservatórios em série, Engenheiro Ávidos, localizado no município de Cajazeiras, e São Gonçalo, no município de Sousa. A rotina de otimização considera cinco funções objetivo, além de restrições relacionadas à modelagem da Demanda Bioquímica de Oxigênio, Oxigênio Dissolvido, formas nitrogenadas e fosfatadas, nos rios e reservatórios, bem como os métodos empregados para linearizar as não linearidades existentes. Além do mais, foi também avaliado o grau de representatividade da modelagem para com a área de estudo. Os efluentes estão associados ao lançamento de esgotos domésticos de municípios próximos aos corpos hídricos. Foram estudados dois Cenários, no primeiro os efluentes foram lançados sem considerar um tratamento prévio, já no segundo Cenário foi considerado que os efluentes foram submetidos a um tratamento por meio de lagoas de estabilização. Os resultados indicaram que o modelo de otimização permitiu, nos dois Cenários, encontrar soluções otimizadas de maneira que as concentrações dos parâmetros permanecessem, durante todo o período de operação, em níveis aceitáveis para a classe dos corpos hídricos. Além disto, as equações matemáticas e os coeficientes cinéticos puderam representar de forma adequada a área de estudo, com baixos erros calculados.
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