Optimisation « économique » vs « physique » des réseaux de surveillance de la qualité de l’eau

Les reseaux de surveillance jouent un role important dans l’acquisition d’information pour orienter les politiques afin d’ameliorer la qualite des eaux de surface. Ceci nous a conduits a une reflexion sur la valeur economique de cette information par la methode bayesienne. Dans cette etude, nous cherchons a determiner la localisation optimale des stations d’un reseau de surveillance, le long d’une riviere, dont l’objectif est de detecter des pollutions accidentelles potentielles. Nous elaborons un modele theorique et une simulation numerique pour comparer la valeur economique de l’information de deux reseaux differents : un reseau « physiquement » optimise ou la localisation des stations permet de minimiser le temps de detection de la pollution accidentelle, en ne tenant compte que de considerations hydrologiques, et un reseau « economiquement » optimise ou la localisation des stations permet la maximisation de la valeur de l’information. Cette comparaison est faite pour trois scenarios de vulnerabilite, a savoir un dommage environnemental, genere par la pollution : constant, decroissant ou croissant le long de la riviere. Nos resultats montrent que l’avantage d’optimiser economiquement le reseau plutot que physiquement, depend du contexte, a savoir le nombre de stations et le scenario de vulnerabilite. Ainsi, selon le cout additionnel de l’optimisation economique, l’optimisation physique pourrait etre recommandee. Classification JEL: C11, Q53