Method to Obtain a Vector of Hyperparameters: Application in Bernoulli Trials

Las  principales dificultades cuando  se utiliza  el enfoque Bayesiano son la  obtencion  de  informacion  del  especialista  y  la obtencion de  valores de los hiperparametros de la distribucion de probabilidad asumida como representante del conocimiento a priori. Adicionalmente, gran parte  de la literatura sobre este tema considera distribuciones a priori conjugadas para  el parametro de interes.  Un metodo  es propuesto para  encontrar los valores de los hiperparametros de una distribucion a priori no conjugada. Los siguientes escenarios son  considerados para  ensayos Bernoulli:  cuatro distribuciones a  priori  (Beta, Kumaraswamy, Gamma  Truncada y  Weibull  Truncada) y cuatro escenarios para  el  proceso  generador. Dos condiciones necesarias, pero  no  suficientes fueron  identificadas para  asegurar la  existencia de  un vector de valores para  los hiperparametros. La distribucion a priori  Weibull Truncada fue la que peor desempeno presento.  La metodologia fue utilizada para  estimar la prevalencia de dos infecciones de transmision sexual en una comunidad indigena  de Colombia.